NVIDIA GeForce GTX 460 v2 ES
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GeForce GTX 460 v2 ES GPU est une carte fiable et puissante pour les ordinateurs de bureau. Avec une taille de mémoire de 1280 Mo et un type de mémoire GDDR5, cette carte graphique offre des vitesses et des performances impressionnantes. L'horloge mémoire de 1002 MHz garantit un gameplay et des tâches fluides et sans problème, même lors de la manipulation de graphiques grands et complexes.
L'une des caractéristiques notables du GTX 460 v2 ES GPU est ses 336 unités d'ombrage, qui permettent un rendu visuel impressionnant et un traitement d'image. La mémoire cache L2 de 512 Ko améliore encore ses performances, garantissant un accès rapide aux données fréquemment utilisées et réduisant la latence.
Avec une TDP de 160W, cette carte graphique n'est pas l'option la plus économe en énergie sur le marché, mais sa performance théorique de 1,046 TFLOPS compense largement la consommation d'énergie. Que ce soit pour les jeux, la création de contenu ou les applications professionnelles, cette carte graphique peut gérer les tâches exigeantes avec facilité.
En somme, la NVIDIA GeForce GTX 460 v2 ES GPU est un choix solide pour les utilisateurs à la recherche d'une carte graphique fiable et performante pour leur configuration de bureau. Elle offre une excellente taille de mémoire, un type de mémoire impressionnant et des performances théoriques solides, ce qui en fait une excellente option pour ceux qui cherchent à améliorer leur expérience visuelle. Bien qu'elle ne soit peut-être pas le modèle le plus récent sur le marché, elle tient toujours le coup en ce qui concerne la livraison de graphismes et de performances exceptionnels.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
September 2011
Nom du modèle
GeForce GTX 460 v2 ES
Génération
GeForce 400
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
1280MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1002MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
128.3 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
10.91 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
43.62 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
87.19 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.067
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
7
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
336
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
512KB
TDP
160W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.067
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS