Intel Iris Xe MAX Graphics
À propos du GPU
Le processeur graphique GPU Intel Iris Xe MAX est une plateforme mobile qui se distingue par ses caractéristiques impressionnantes et ses performances. Avec une vitesse de base de 300 MHz et une vitesse de suralimentation de 1650 MHz, ce processeur graphique offre des performances rapides et fiables pour une variété de tâches informatiques, du jeu à la création de contenu.
Une caractéristique remarquable de l'Intel Iris Xe MAX est ses 4 Go de mémoire LPDDR4X cadencée à 2133 MHz. Cela permet un multitâche fluide et efficace, ainsi qu'un rendu fluide et un traitement des applications graphiques intensives. Le processeur graphique comporte également 768 unités de traitement et un cache L2 de 1024 Ko, renforçant ainsi ses capacités et lui permettant de gérer facilement des charges de travail complexes.
Avec une consommation électrique de 25 W, l'Intel Iris Xe MAX offre un bon équilibre entre performances et efficacité énergétique, ce qui le rend adapté aux ordinateurs portables fins et légers sans compromettre leurs capacités graphiques. La performance théorique de 2,534 TFLOPS renforce davantage la capacité du processeur graphique à offrir des visuels de haute qualité et des taux de rafraîchissement fluides.
Dans l'ensemble, le processeur graphique Intel Iris Xe MAX est un choix solide pour les personnes ayant besoin d'une solution graphique mobile fiable et puissante. Ses spécifications robustes, son utilisation efficace de l'énergie et ses performances théoriques solides en font une option convaincante pour un large éventail d'utilisateurs, des joueurs occasionnels aux créateurs de contenu professionnels. Que ce soit pour le travail ou les loisirs, l'Intel Iris Xe MAX promet une expérience satisfaisante et immersive.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
October 2020
Nom du modèle
Iris Xe MAX Graphics
Génération
HD Graphics-M
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1650MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
LPDDR4X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
2133MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
68.26 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
39.60 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
79.20 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.069 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
633.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.585
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
768
Cache L2
1024KB
TDP
25W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.585
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS