Intel Data Center GPU Max 1100

Intel Data Center GPU Max 1100

À propos du GPU

Le GPU du centre de données Intel Max 1100 est une impressionnante addition à la gamme des GPU du centre de données. Avec une plateforme de qualité professionnelle et des spécifications robustes, ce GPU est conçu pour gérer les charges de travail et les applications les plus exigeantes. L'une des caractéristiques marquantes du Max 1100 est son impressionnante mémoire de 48 Go de HBM2e, offrant un espace ample pour les grands ensembles de données et les tâches intensives en mémoire. La haute vitesse d'horloge mémoire de 600 MHz assure un traitement rapide et efficace des données, tandis que les 7168 unités de nuance et 204 Mo de cache L2 contribuent à la performance globale et à la réactivité du GPU. En termes de puissance brute, le Max 1100 offre une performance théorique impressionnante de 22,22 TFLOPS, ce qui le rend idéal pour les charges de travail du centre de données telles que l'apprentissage automatique, l'IA et le calcul haute performance. La fréquence de base de 1000 MHz, la fréquence de boost de 1550 MHz et une TDP de 300 W consolident davantage sa réputation de GPU haute performance. Dans une utilisation réelle, le GPU du centre de données Intel Max 1100 excelle dans la gestion de simulations complexes, des entraînements d'apprentissage approfondi et d'autres tâches intensives en calcul. Sa conception économe en énergie et ses solutions de refroidissement avancées en font un choix adapté pour le déploiement dans les centres de données sans compromis sur les performances. Dans l'ensemble, le GPU du centre de données Intel Max 1100 est un GPU puissant offrant des performances, une fiabilité et une efficacité exceptionnelles pour les charges de travail du centre de données. Que ce soit pour la recherche en IA, les simulations scientifiques ou l'analyse de données, ce GPU est un excellent choix pour les organisations recherchant des performances de haut niveau dans un package de qualité professionnelle.

Basique

Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Professional
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Data Center GPU Max 1100
Génération
Data Center GPU
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1550MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Transistors
100,000 million
Cœurs RT
56
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
448
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
448
Fonderie
Intel
Taille de processus
10 nm
Architecture
Generation 12.5

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
48GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
8192bit
Horloge Mémoire
600MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1229 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
0 MPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
694.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
22.22 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
22.22 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
21.776 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
7168
Cache L1
64 KB (per EU)
Cache L2
204MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Connecteurs d'alimentation
1x 12-pin
Modèle de shader
6.6
Alimentation suggérée
700W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
21.776 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
24.431 +12.2%
22.971 +5.5%
20.89 -4.1%
19.553 -10.2%