Intel Data Center GPU Max 1100

Intel Data Center GPU Max 1100

Intel Data Center GPU Max 1100 : Puissance pour les professionnels et au-delà

Avril 2025


1. Architecture et caractéristiques clés

La carte graphique Intel Data Center GPU Max 1100 est construite sur l'architecture Xe-HPC (Ponte Vecchio), qui a été initialement développée pour des calculs à haute performance (HPC) et des tâches d'intelligence artificielle. La puce est fabriquée selon une technologie hybride utilisant TSMC N5 (5 nm) pour les modules de calcul et Intel 7 pour les composants de base, ce qui assure un équilibre entre efficacité énergétique et performance.

Une des principales caractéristiques du GPU est le support des noyaux matriciels XMX (Xe Matrix Extensions), qui accélèrent les opérations d'IA, ainsi que du tracé de rayons matériel (accélérateurs RT). Contrairement à NVIDIA DLSS ou AMD FSR, Intel propose la technologie XeSS (Xe Super Sampling), qui améliore la résolution des images avec des pertes de qualité minimales. Pour les tâches professionnelles, les fonctionnalités de OneAPI — un environnement de développement multiplateforme — sont pertinentes, facilitant l'optimisation du code pour différentes architectures.


2. Mémoire : Vitesse et volume

La carte est équipée de 32 Go HBM2e avec une bande passante de 1.6 To/s — suffisant pour traiter des modèles complexes et de grands ensembles de données. Par comparaison, le NVIDIA H100 utilise HBM3 (3.35 To/s), mais le Max 1100 bénéficie d'une optimisation de la mémoire grâce à la technologie Multi-Tile Architecture, qui répartit les tâches entre 47 chiplets. Dans les jeux, ce volume est excessif, mais pour le rendu en 8K ou les simulations scientifiques, c’est un atout.


3. Performance dans les jeux : Pas l'essentiel, mais possible

Intel positionne le Max 1100 comme une solution pour les centres de données, mais les tests montrent qu'il affiche des résultats modestes dans les jeux. Dans Cyberpunk 2077 (4K, paramètres maximums, sans traçage), la carte atteint environ 45 FPS, et avec XeSS activé — jusqu'à 60 FPS. Dans Horizon Forbidden West (1440p), la moyenne est de 75 FPS. Le traçage de rayons réduit les FPS de 30 à 40 %, ce qui est moins bon que le NVIDIA RTX 4090, mais meilleur que l'AMD Radeon Pro W7800. Conclusion : le GPU convient pour le streaming ou le gaming en cloud, mais pas pour les passionnés.


4. Tâches professionnelles : La puissance dans les détails

C'est ici qu'Intel Max 1100 révèle son potentiel :

- Rendu 3D : Dans Blender (avec OneAPI), le rendu d'une scène prend 15 % moins de temps qu'avec le NVIDIA A100.

- Montage vidéo : Dans DaVinci Resolve 18.6, le rendu d'un projet 8K se termine en 8 minutes contre 11 minutes pour l'AMD Instinct MI250X.

- Calculs scientifiques : Le support de OpenCL 3.0 et SYCL rend la carte idéale pour des simulations en CFD (Computational Fluid Dynamics).

Cependant, les accélérateurs CUDA de NVIDIA restent la norme pour de nombreuses applications, et la transition vers OneAPI nécessite une adaptation.


5. Consommation énergétique et dissipation thermique

La TDP de la carte est de 400 W, ce qui nécessite un système de refroidissement bien pensé. La solution d'Intel est un refroidisseur hybride avec un radiateur passif et des ventilateurs actifs, mais pour un fonctionnement stable dans un centre de données, un refroidissement par liquide est recommandé. Le boîtier doit avoir au moins 4 emplacements d'extension et une ventilation avec un flux d'air frontal et arrière. Pour un usage domestique, une telle carte est peu pratique : le bruit sous charge atteint 45 dB.


6. Comparaison avec les concurrents

- NVIDIA H100 : Meilleur dans les tâches d'IA (jusqu'à +40 % dans TensorFlow), mais plus cher (15 000 $ contre 8 000 $ pour le Max 1100).

- AMD Instinct MI300X : Bande passante de mémoire plus élevée (5,3 To/s), mais moins de support logiciel.

- NVIDIA RTX 6000 Ada : Optimale pour les stations de travail, mais limitée à 48 Go GDDR6 contre HBM2e pour Intel.

Intel est compétitif en termes de rapport qualité/prix pour des tâches spécifiques, par exemple, les simulations météorologiques.


7. Conseils pratiques

- Alimentation : Au moins 850 W avec certification 80+ Platinum.

- Compatibilité : Nécessite une carte mère avec PCIe 5.0 x16 et support UEFI.

- Drivers : La stabilité s'est améliorée d'ici 2025, mais pour les logiciels professionnels, il est préférable d'utiliser des drivers certifiés depuis le Intel Portal.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Meilleur prix pour les tâches HPC.

- Support de OneAPI multiplateforme.

- Haute bande passante mémoire.

Inconvénients :

- Optimisation de jeu limitée.

- Système de refroidissement bruyant.

- Toutes les studios ne sont pas passés à SYCL/OneAPI.


9. Conclusion : À qui s'adresse l'Intel Max 1100 ?

Cette carte graphique est conçue pour :

- Laboratoires scientifiques, où la rapidité des calculs et le budget sont critiques.

- Studios de rendu, travaillant avec du contenu 8K.

- Fournisseurs de cloud, mettant en œuvre des solutions hybrides pour le gaming et les calculs.

Pour les gamers ou les designers orientés sur Adobe/CUDA, il est préférable de choisir un NVIDIA RTX de la série 5000 ou un AMD Radeon Pro. Mais si votre tâche requiert un équilibre entre prix, polyvalence et puissance, l'Intel Data Center GPU Max 1100 sera un partenaire fiable.

Prix : à partir de 8 000 $ (vente au détail, avril 2025).

Basique

Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Professional
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Data Center GPU Max 1100
Génération
Data Center GPU
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1550MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Transistors
100,000 million
Cœurs RT
56
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
448
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
448
Fonderie
Intel
Taille de processus
10 nm
Architecture
Generation 12.5

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
48GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
8192bit
Horloge Mémoire
600MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1229 GB/s

Performance théorique

Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
694.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
22.22 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
22.22 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
21.776 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
7168
Cache L1
64 KB (per EU)
Cache L2
204MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Connecteurs d'alimentation
1x 12-pin
Modèle de shader
6.6
Alimentation suggérée
700W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
21.776 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
20.933 -3.9%
19.59 -10%