Accueil / Comparaison des GPU / NVIDIA GeForce GTX 1070 Max Q ou Intel Arc 140T: Ce qui est mieux?

NVIDIA GeForce GTX 1070 Max Q

vs

Intel Arc 140T

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de NVIDIA GeForce GTX 1070 Max Q et Intel Arc 140T cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

NVIDIA GeForce GTX 1070 Max Q

Plus haut Horloge Boost: 1379MHz (1379MHz vs 2.35 GHz)
Plus Unités d'Ombrage: 2048 (2048 vs 1024)

Intel Arc 140T

Plus récent Date de lancement: January 2025 (June 2017 vs January 2025)

Basique

NVIDIA

Nom de l'étiquette

Intel

June 2017

Date de lancement

January 2025

Mobile

Plate-forme

Integrated

GPU Lithography

TSMC N5P

GeForce GTX 1070 Max Q

Nom du modèle

Intel Arc 140T GPU

GeForce 10 Mobile

Génération

Arc Graphics

1215MHz

Horloge de base

300 MHz

1379MHz

Horloge Boost

2.35 GHz

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

7,200 million

Transistors

Cœurs RT

Unités de calcul

8 Xe-cores

128

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

TSMC

Fonderie

TSMC

16 nm

Taille de processus

5 nm

Pascal

Architecture

Xe-LPG+

Spécifications de la mémoire

8GB

Taille de Mémoire

GDDR5

Type de Mémoire

System Shared

256bit

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

2002MHz

Horloge Mémoire

256.3 GB/s

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

Affichage et multimédia

AV1 Encode/Decode

Yes

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Yes

Intel Quick Sync Video

Yes

Max Resolution DP

7680 x 4320 @ 60Hz

Max Resolution eDP

3840 x 2400 @ 120Hz

Max Resolution HDMI

4096 x 2304 @ 60Hz (HDMI 2.1 TMDS), 7680 x 4320 @ 60Hz (HDMI 2.1 FRL)

Number of Displays Supported

No outputs

Sorties

eDP 1.4b, DisplayPort 2.1 UHBR20, HDMI 2.1 FRL

Performance théorique

88.26 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

75.2 GPixel/s

176.5 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

150.4 GTexel/s

88.26 GFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

176.5 GFLOPS

FP64 (double précision)

5.761 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

4.8 TFLOPS

Fonctions d’IA

AI Software Frameworks Supported by GPU

OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU

GPU Peak TOPS (Int8)

Intel Deep Learning Boost on GPU

Yes

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

2048

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

1024

48 KB (per SM)

Cache L1

2MB

Cache L2

8 MB

115W

TDP

1.3

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

3.0

Version OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

6.1

CUDA

12 (12_1)

DirectX

DirectX 12.2

None

Connecteurs d'alimentation

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

6.4

Modèle de shader