Accueil / Comparaison des GPU / Intel Arc 140T ou Intel Arc Graphics 112EU Mobile: Ce qui est mieux?

Intel Arc 140T

vs

Intel Arc Graphics 112EU Mobile

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de Intel Arc 140T et Intel Arc Graphics 112EU Mobile cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

Intel Arc 140T

Plus Unités d'Ombrage: 1024 (1024 vs 896)
Plus récent Date de lancement: January 2025 (January 2025 vs December 2023)

Intel Arc Graphics 112EU Mobile

Plus haut Horloge Boost: 2200 MHz (2.35 GHz vs 2200 MHz)

Basique

Intel

Nom de l'étiquette

Intel

January 2025

Date de lancement

December 2023

Integrated

Plate-forme

Integrated

Former Codename

Meteor Lake GT1

TSMC N5P

GPU Lithography

TSMC N5

Intel Arc 140T GPU

Nom du modèle

Intel Arc Graphics 112EU Mobile

Arc Graphics

Génération

Meteor Lake

300 MHz

Horloge de base

300 MHz

2.35 GHz

Horloge Boost

2200 MHz

Interface de bus

Integrated (IGP)

Cœurs RT

8 Xe-cores

Unités de calcul

112

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

TSMC

Fonderie

TSMC

5 nm

Taille de processus

5 nm

Xe-LPG+

Architecture

Xe-LPG

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

System Shared

Type de Mémoire

DDR5 / LPDDR5X (System Shared)

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

System Dependent

Horloge Mémoire

System Shared

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

System Dependent

Affichage et multimédia

Yes

AV1 Encode/Decode

Yes

DisplayPort Extensions

2.1 UHBR20

Yes

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Yes

HDMI Version

2.1 FRL

Yes

Intel Quick Sync Video

Yes

7680 x 4320 @ 60Hz

Max Resolution DP

7680 x 4320 @ 60Hz

3840 x 2400 @ 120Hz

Max Resolution eDP

3840 x 2400 @ 120Hz

4096 x 2304 @ 60Hz (HDMI 2.1 TMDS), 7680 x 4320 @ 60Hz (HDMI 2.1 FRL)

Max Resolution HDMI

7680 x 4320 @ 60Hz

Number of Displays Supported

eDP 1.4b, DisplayPort 2.1 UHBR20, HDMI 2.1 FRL

Sorties

eDP 1.4b, DP 2.1 UHBR20, HDMI 2.1 FRL

Performance théorique

75.2 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

52.8 GPixel/s

150.4 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

123.2 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

7.885 TFLOPS

4.8 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

3.942 TFLOPS

Fonctions d’IA

OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU

AI Software Frameworks Supported by GPU

OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU

GPU Peak TOPS (Int8)

18 TOPS

Yes

Intel Deep Learning Boost on GPU

Yes

Divers

1024

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

896

8 MB

Cache L2

1.3

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.4

3.0

Version OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

DirectX 12.2

DirectX

12.2

Connecteurs d'alimentation

None

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

Modèle de shader

6.6