Accueil / Comparaison des GPU / AMD Radeon Vega 3 ou Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile: Ce qui est mieux?

AMD Radeon Vega 3

vs

Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de AMD Radeon Vega 3 et Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

AMD Radeon Vega 3

Plus haut Bande Passante: Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400 (Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400 vs System Dependent)

Intel Iris Xe Graphics 80EU Mobile

Plus haut Horloge Boost: 1450MHz (Up to 1200 MHz vs 1450MHz)
Plus Unités d'Ombrage: 640 (192 vs 640)
Plus récent Date de lancement: January 2023 (January 2018 vs January 2023)

Basique

Intel

Nom de l'étiquette

Intel

January 2018

Date de lancement

January 2023

Integrated

Plate-forme

Integrated

Raven Ridge / Picasso

Former Codename

14 nm / 12 nm, APU-dependent

GPU Lithography

AMD Radeon Vega 3

Nom du modèle

Iris Xe Graphics 80EU Mobile

Radeon Vega Mobile

Génération

HD Graphics-M

600 MHz

Horloge de base

300MHz

Up to 1200 MHz

Horloge Boost

1450MHz

Integrated

Interface de bus

Ring Bus

Transistors

Unknown

Cœurs RT

Unités de calcul

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

GlobalFoundries

Fonderie

Intel

14 nm / 12 nm, APU-dependent

Taille de processus

10 nm

Vega

Architecture

Generation 12.2

Spécifications de la mémoire

Shared system memory

Taille de Mémoire

System Shared

DDR4 shared system memory

Type de Mémoire

System Shared

Dual-channel system memory, platform dependent

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

System Shared

Up to DDR4-2400, platform dependent

Horloge Mémoire

SystemShared

Up to 38.4 GB/s with dual-channel DDR4-2400

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

System Dependent

Affichage et multimédia

Yes

AMD FreeSync

No hardware support

AV1 Encode/Decode

Encode/Decode

H.264 Hardware Encode/Decode

Encode/Decode

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

No hardware support

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

Intel Quick Sync Video

Up to 3, platform dependent

Number of Displays Supported

HDMI, DisplayPort; device dependent

Sorties

Portable Device Dependent

Performance théorique

4.8 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

29.00 GPixel/s

14.4 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

58.00 GTexel/s

0.92 TFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

3.712 TFLOPS

28.8 GFLOPS

FP64 (double précision)

0.46 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

1.893 TFLOPS

Fonctions d’IA

Intel Deep Learning Boost on GPU

Divers

PCIe 3.0

PCI Express Version

192

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

640

Shared with processor; typically 15 W APU TDP, 12-25 W configurable

TDP

15W

1.2

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

1.2

Version OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

None

Connecteurs d'alimentation

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

Modèle de shader

6.6