AMD Radeon 780M
vs
NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile

vs
Comparaison de cartes graphiques AMD Radeon 780M vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile

Résultat de la comparaison des GPU

AMD Radeon 780M vs GeForce GTX 1650 Mobile : la GTX est plus rapide, mais les ordinateurs portables qui l’utilisent sont déjà obsolètes

La GeForce GTX 1650 Mobile reste environ 25-30 % plus rapide que la Radeon 780M. Mais en 2026, il ne suffit plus d'avoir des FPS pour faire un choix. La Radeon 780M est encore présente dans des ordinateurs portables modernes, tandis que la GTX 1650 Mobile se trouve principalement dans des modèles anciens, sur le marché de l'occasion et parmi les stocks restants.

Principale différence

Radeon 780M GeForce GTX 1650 Mobile
Type Graphiques intégrées Graphiques discrètes
Architecture RDNA 3 Turing
Mémoire Mémoire système DDR5/LPDDR5X 4 Go de mémoire vidéo dédiée
Catégorie principale Ordinateurs portables fins et polyvalents Ordinateurs portables de jeu budget
Force majeure Efficacité et compacité Performances de jeu plus élevées
Principaux inconvénients Forte dépendance de la mémoire et des limites de puissance Ancienneté de la plateforme et 4 Go de VRAM

La GTX 1650 Mobile est apparue dans des ordinateurs portables de jeu dès 2019. La Radeon 780M est sortie beaucoup plus tard avec les Ryzen mobile 7040, et AMD a ensuite conservé cette carte graphique dans de nouveaux processeurs.

En pratique, il s'agit de comparer un ancien GPU discret d'entrée de gamme à une Radeon intégrée rapide de la génération RDNA 3.

Benchmarks dans des ordinateurs portables spécifiques

Le tableau présente le résultat du 3DMark Time Spy Graphics, et non le score global de Time Spy.

GPU Ordinateur portable Processeur Time Spy Graphics
Radeon 780M Lenovo Yoga Slim 7 14APU G8 Ryzen 7 7840S 2865
Radeon 780M Lenovo Yoga Pro 7 14APH G8 Ryzen 7 7840HS 2808
Radeon 780M Framework Laptop 13.5 Ryzen 7 7840U 2575
GeForce GTX 1650 Mobile ASUS TUF FX505DT-EB73 Ryzen 7 3750H 3568
GeForce GTX 1650 Mobile HP Omen 15-dc1020ng Core i5-9300H 3565
GeForce GTX 1650 Mobile Dell G5 15 5590 Core i5-9300H 3488

Dans cet échantillon, la Radeon 780M obtient en moyenne environ 2750 points, tandis que la GTX 1650 Mobile atteint environ 3540. L’avantage de NVIDIA est d’environ 29 %.

Le résultat de la Radeon 780M dépend particulièrement du modèle d’ordinateur portable. Une LPDDR5X rapide ou une DDR5 à double canal, un seuil de puissance élevé et un refroidissement efficace ont un impact significatif sur les performances.

Dans un ordinateur portable bien configuré, la Radeon 780M peut se rapprocher de la GTX 1650 Max-Q. Mais la GTX 1650 Mobile complète, avec environ 50 W de plus, reste généralement plus rapide.

Dans les jeux, la différence peut être plus marquée

Dans les anciens jeux AAA, l’écart entre la GTX 1650 Mobile et la Radeon 780M est parfois plus grand que dans Time Spy.

Par exemple, dans The Witcher 3 avec des réglages élevés en 1080p, les ordinateurs portables équipés de la GTX 1650 Mobile affichent environ 60 FPS, tandis que la Radeon 780M ne dépasse pas environ 40 FPS.

Les 4 Go de mémoire vidéo dédiés éliminent la dépendance de la GTX 1650 Mobile à la bande passante de la mémoire système. Mais aujourd'hui, ces 4 Go de VRAM sont devenus une des principales limites de cette carte graphique. Dans les nouveaux jeux, cette quantité n'est souvent pas suffisante pour des textures élevées et des performances stables.

La GTX 1650 n’a pas de noyaux RT ni de noyaux Tensor, donc elle ne prend pas en charge le DLSS. La Radeon 780M prend en charge le ray tracing matériel, mais ses performances ne suffisent pas pour utiliser le ray tracing dans des jeux lourds sans une chute de FPS significative.

Que choisir en 2026

La Radeon 780M est encore présente dans de nouveaux ordinateurs portables, y compris dans des modèles utilisant les Ryzen 7 250 et Ryzen 7 260. Ce sont déjà des systèmes sur des processeurs et des plateformes modernes.

La GTX 1650 Mobile a presque disparu des gammes actuelles. Aujourd'hui, elle est surtout trouvée dans des ordinateurs de jeu d'occasion, des appareils reconditionnés et des stocks restants.

Si un Dell G3, un ASUS TUF ou un ordinateur portable similaire avec une GTX 1650 Mobile est proposé sur le marché de l'occasion pour environ 200-300 €, les 25-30 % de performance supplémentaires peuvent encore justifier l'achat pour des jeux anciens et peu exigeants.

Mais à un prix proche d'un ordinateur portable moderne avec une Radeon 780M, cette option devient peu avantageuse. Les FPS supplémentaires s'accompagnent d'un ancien processeur, d'une plateforme obsolète, d'une batterie usée et de 4 Go de VRAM.

Conclusion

En moyenne, la GTX 1650 Mobile est environ 25-30 % plus rapide que la Radeon 780M. Dans certains vieux jeux, la différence peut être encore plus marquée.

Mais en 2026, cet avantage n'a de valeur principalement que sur le marché de l'occasion. Si un ancien ordinateur de jeu avec une GTX 1650 Mobile coûte entre 200 et 300 €, cela peut encore représenter un bon investissement pour des jeux anciens et peu exigeants.

À un prix proche d'un ordinateur portable moderne avec une Radeon 780M, il n'est plus nécessaire d'opter pour une plateforme vieillissante pour obtenir des performances graphiques supplémentaires.

En termes de performance brute, la Radeon 780M reste derrière la GTX 1650 Mobile. Cependant, elle montre à quel point les graphiques intégrés modernes se rapprochent des GPU discrets d'entrée de gamme des années précédentes.

Avantages

  • Plus haut Horloge Boost: 2900MHz (2900MHz vs 1515MHz)
  • Plus récent Date de lancement: January 2023 (January 2023 vs April 2020)
  • Plus grand Taille de Mémoire: 4GB (System Shared vs 4GB)
  • Plus haut Bande Passante: 192.0 GB/s (System Dependent vs 192.0 GB/s)
  • Plus Unités d'Ombrage: 1024 (768 vs 1024)

Basique

AMD
Nom de l'étiquette
NVIDIA
January 2023
Date de lancement
April 2020
Integrated
Plate-forme
Mobile
Radeon 780M
Nom du modèle
GeForce GTX 1650 Mobile
Navi III IGP
Génération
GeForce 16 Mobile
1500MHz
Horloge de base
1380MHz
2900MHz
Horloge Boost
1515MHz
PCIe 4.0 x8
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
25,390 million
Transistors
4,700 million
12
Cœurs RT
-
12
Unités de calcul
-
48
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
64
TSMC
Fonderie
TSMC
4 nm
Taille de processus
12 nm
RDNA 3.0
Architecture
Turing

Spécifications de la mémoire

System Shared
Taille de Mémoire
4GB
System Shared
Type de Mémoire
GDDR6
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
SystemShared
Horloge Mémoire
1500MHz
System Dependent
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.0 GB/s

Affichage et multimédia

Portable Device Dependent
Sorties
No outputs

Performance théorique

92.80 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
48.48 GPixel/s
139.2 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
96.96 GTexel/s
17.82 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
6.205 TFLOPS
556.8 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
96.96 GFLOPS
8.731 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.041 TFLOPS

Divers

-
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
16
768
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
128 KB per Array
Cache L1
64 KB (per SM)
2MB
Cache L2
1024KB
15W
TDP
50W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
2.1
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
-
CUDA
7.5
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
None
Connecteurs d'alimentation
None
32
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
32
6.7
Modèle de shader
6.6

Benchmarks

FP32 (flottant) / TFLOPS
Radeon 780M
8.731 +187%
GeForce GTX 1650 Mobile
3.041
3DMark Time Spy
Radeon 780M
2755
GeForce GTX 1650 Mobile
3514 +28%