Accueil / Comparaison des GPU / NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile ou AMD Radeon 860M: Ce qui est mieux?

NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile

vs

AMD Radeon 860M

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile et AMD Radeon 860M cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile

Plus grand Taille de Mémoire: 4GB (4GB vs Shared system memory)
Plus Unités d'Ombrage: 1024 (1024 vs 512)

AMD Radeon 860M

Plus haut Horloge Boost: 3000-3100 MHz (1515MHz vs 3000-3100 MHz)
Plus récent Date de lancement: February 2025 (April 2020 vs February 2025)

Basique

NVIDIA

Nom de l'étiquette

Intel

April 2020

Date de lancement

February 2025

Mobile

Plate-forme

Integrated

Former Codename

Krackan Point / Gorgon Point

GPU Lithography

4 nm

GeForce GTX 1650 Mobile

Nom du modèle

AMD Radeon 860M Graphics

GeForce 16 Mobile

Génération

Radeon 800M Series

1380MHz

Horloge de base

1515MHz

Horloge Boost

3000-3100 MHz

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

Integrated

4,700 million

Transistors

Cœurs RT

Unités de calcul

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

TSMC

Fonderie

TSMC

12 nm

Taille de processus

4 nm

Turing

Architecture

RDNA 3.5

Spécifications de la mémoire

4GB

Taille de Mémoire

Shared system memory

GDDR6

Type de Mémoire

System shared

128bit

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

Dual-channel system memory, platform dependent

1500MHz

Horloge Mémoire

System memory dependent

192.0 GB/s

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

Affichage et multimédia

AMD FreeSync

Yes

AV1 Encode/Decode

Encode/Decode

DisplayPort Extensions

Adaptive-Sync, HDR Metadata, UHBR10

H.264 Hardware Encode/Decode

Encode/Decode

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Encode/Decode

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

No hardware support

HDCP Version

2.3

HDMI Version

2.1

Intel Quick Sync Video

Max Resolution DP

7680x4320 @ 60Hz

Max Resolution HDMI

7680x4320 @ 60Hz

Max Video Decode Bandwidth

1080p60 8bpc MPEG2, 1080p60 8bpc VC1, 1080p786 8/10bpc VP9, 2160p196 8/10bpc VP9, 4320p49 8/10bpc VP9, 1080p1200 8bpc H.264, 2160p300 8bpc H.264, 4320p75 8bpc H.264, 1080p786 8/10bpc H.265, 2160p196 8/10bpc H.265, 4320p49 8/10bpc H.265, 1080p960 8/10bpc AV1, 2160p240 8/10bpc AV1, 4320p60 8/10bpc AV1

Max Video Encode Bandwidth

1080p630 8bpc H.264, 1440p373 8bpc H.264, 2160p175 8bpc H.264, 1080p630 8bpc H.265, 1440p373 8bpc H.265, 2160p175 8bpc H.265, 4320p43 8bpc H.265, 1080p864 8/10bpc AV1, 1440p513 8/10bpc AV1, 2160p240 8/10bpc AV1, 4320p60 8/10bpc AV1

Number of Displays Supported

No outputs

Sorties

HDMI 2.1, DisplayPort 2.1, USB-C DisplayPort Alt Mode; device dependent

USB Type-C DisplayPort Alternate Mode

Yes

Wireless Display

Miracast

Performance théorique

48.48 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

48-49.6 GPixel/s

96.96 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

96-99.2 GTexel/s

6.205 TFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

6.14-6.35 TFLOPS

96.96 GFLOPS

FP64 (double précision)

192-198 GFLOPS

3.041 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

3.07 TFLOPS

Fonctions d’IA

Intel Deep Learning Boost on GPU

NPU TOPS

Up to 50 TOPS

Processor Overall TOPS

Up to 66 TOPS

Divers

AMD SmartAccess Memory

Available

Native PCIe Lanes

14 total / 14 usable

PCI Express Version

PCIe 4.0

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

1024

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

512

64 KB (per SM)

Cache L1

1024KB

Cache L2

50W

TDP

Shared with processor; 15-54 W cTDP

1.3

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.4

3.0

Version OpenCL

2.1

4.6

OpenGL

4.6

7.5

CUDA

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

None

Connecteurs d'alimentation

None

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

6.6

Modèle de shader

6.7