AMD Radeon 780M
vs
NVIDIA GeForce GTX 1650

vs
Comparaison de cartes graphiques AMD Radeon 780M vs NVIDIA GeForce GTX 1650

Résultat de la comparaison des GPU

AMD Radeon 780M vs GeForce GTX 1650 : à quel point les graphiques intégrés se rapprochent-ils d'une vieille carte graphique discrète

La GeForce GTX 1650 est sortie en 2019 en tant que carte graphique abordable pour le Full HD. La Radeon 780M est apparue près de quatre ans plus tard dans les processeurs mobiles AMD et ne dispose pas de sa propre mémoire vidéo. La GTX 1650 est toujours plus rapide, mais les meilleurs systèmes avec la Radeon 780M la distancent désormais de seulement 15 à 20 %.

Dans cette comparaison, il s'agit de la GeForce GTX 1650 de bureau, et non de la GTX 1650 Mobile. La GTX 1650 mobile est moins puissante, donc l'écart avec la Radeon 780M est encore plus réduit.

Quelle est la différence fondamentale

Radeon 780M GeForce GTX 1650
Type intégrée discrète
Architecture RDNA 3 Turing
Blocs de calcul 12 CU, 768 shaders 896 cœurs CUDA
Mémoire mémoire système DDR5/LPDDR5X 4 Go GDDR5/GDDR6
Bus mémoire dépend du système 128 bits
Application typique ordinateurs portables, mini-PC PC de bureau
Année de sortie 2023 2019

La GTX 1650 possède ses propres 4 Go de mémoire vidéo et fonctionne de manière indépendante du processeur. La Radeon 780M utilise la mémoire système et partage l'alimentation avec les cœurs du processeur.

Ainsi, les performances de la 780M dépendent considérablement de l'appareil spécifique. Une LPDDR5X ou DDR5 rapide, une limite de puissance élevée et un refroidissement efficace peuvent considérablement améliorer les performances. Un même iGPU dans un ultrabook mince et un ordinateur portable plus puissant peut afficher des résultats très différents.

Radeon 780M et GTX 1650 dans des systèmes réels

Pour la comparaison, nous allons utiliser 3DMark Time Spy Graphics. Dans le cas de la Radeon 780M, nous utiliserons les résultats de certains ordinateurs portables, pour la GTX 1650 - des systèmes de bureau avec des cartes graphiques spécifiques.

Appareil / Configuration GPU Processeur Time Spy Graphics
Tuxedo Pulse 14 Gen3 Radeon 780M Ryzen 7 7840HS 3027
Schenker XMG Evo 14 M24 Radeon 780M Ryzen 7 8845HS 2860
Ninkear A16 Pro Radeon 780M Ryzen 7 8845HS 2732
Framework Laptop 13.5 Radeon 780M Ryzen 7 7840U 2575
Acer Swift Edge 16 Radeon 780M Ryzen 7 7840U 2363
Gainward GeForce GTX 1650 4 Go GTX 1650 Ryzen 7 2700X 3492
KFA2 GTX 1650 EX GTX 1650 Ryzen 9 3900X 3512
KFA2 GTX 1650 EX GTX 1650 Ryzen 9 5900X 3538
ASUS TUF Gaming GTX 1650 GTX 1650 Ryzen 7 9800X3D 3622

L'écart entre les performances de la Radeon 780M est important : de 2363 points pour l'Acer Swift Edge 16 à 3027 pour le Tuxedo Pulse 14 Gen3. La différence entre ces deux ordinateurs portables avec le même iGPU approche les 30 %.

Pour la GTX 1650 de bureau, les résultats sont beaucoup plus stables et se situent généralement entre 3490 et 3620 points.

Le meilleur ordinateur portable avec la Radeon 780M du tableau est inférieur à la GTX 1650 typique d'environ 15 à 20 %. Dans les ordinateurs portables plus fins avec des limites de puissance plus strictes, l'écart peut dépasser 30 %.

Le score moyen de la Radeon 780M est d'environ 2755 points contre 3521 pour la GTX 1650. En moyenne, la GTX 1650 est plus rapide d'environ 28 %.

Que se passe-t-il dans les jeux

Les tests de jeux confirment les résultats de Time Spy. La GTX 1650 est généralement plus rapide, mais l'ampleur de l'avantage dépend du jeu spécifique et du système avec la Radeon 780M.

En Full HD, la GTX 1650 dépasse souvent la Radeon 780M d'environ 20 à 30 %, bien que dans certains projets, l'écart puisse être beaucoup plus important.

Pour la Radeon 780M, la mémoire et les limites de puissance sont particulièrement importantes. Une mémoire lente, une limite de puissance APU faible ou un refroidissement insuffisant peuvent considérablement réduire le nombre d'IPS.

La GTX 1650 est plus prévisible à cet égard. Elle a sa propre mémoire vidéo, et la consommation d'énergie du GPU ne partage pas de budget avec les cœurs du processeur.

La Radeon 780M n'a pas rattrapé la GTX 1650 dans les jeux, mais elle s'est déjà rapprochée du niveau des vieilles cartes graphiques discrètes budgétaires.

Pourquoi les TFLOPS peuvent être trompeurs

La performance FP32 théorique de la Radeon 780M est nettement supérieure à celle de la GTX 1650, mais on ne peut pas comparer directement ces valeurs.

RDNA 3 et Turing diffèrent considérablement en architecture, donc un chiffre TFLOPS élevé ne se traduit pas automatiquement par un gain correspondant en FPS.

Ainsi, les résultats de Time Spy et les tests de jeu sont beaucoup plus révélateurs ici.

4 Go de la GTX 1650 sont déjà une limitation

La mémoire vidéo distincte reste un avantage de la GTX 1650, mais 4 Go sont peu par rapport aux normes modernes. Dans les nouveaux jeux, cette capacité limite rapidement la qualité des textures et d'autres paramètres.

La Radeon 780M peut allouer plus de mémoire système à la graphique, mais en vitesse, elle ne remplace pas la VRAM dédiée. Le processeur et le GPU utilisent un sous-système de mémoire commun, et la bande passante reste l'une des principales limitations des graphismes intégrés.

Aujourd'hui, les deux conviennent principalement pour du 1080p et des paramètres graphiques modérés.

Est-ce qu'il vaut la peine d'acheter une GTX 1650 en 2026

De nouvelles GTX 1650 se retrouvent encore en vente, mais les prix des cartes restantes ne correspondent souvent pas à leurs performances. Acheter une nouvelle GTX 1650 pour quelques centaines de dollars n'a pas de sens.

Si l'on peut trouver une GTX 1650 d'occasion pour environ 50 à 70 dollars, elle peut encore constituer une mise à niveau abordable d'un vieux PC de bureau. Les versions sans alimentation supplémentaire sont particulièrement intéressantes.

La Radeon 780M ne peut pas être achetée indépendamment. Elle fait partie des APU mobiles AMD et se trouve dans des ordinateurs portables et des mini-PC.

Conclusion

La GeForce GTX 1650 reste plus rapide que la Radeon 780M, mais la comparaison commence à lui sembler peu flatteuse.

Dans des systèmes bien réglés, la Radeon 780M se situe derrière la GTX 1650 de bureau d'environ 15 à 25 %, bien qu'elle soit intégrée dans un processeur mobile, ne dispose pas de sa propre mémoire vidéo et partage avec lui le budget global de puissance.

Dans des ordinateurs portables plus fins, l'écart peut atteindre 30 % ou plus, donc le nom seul de la Radeon 780M ne permet pas de comprendre quelle performance fournira un ordinateur portable spécifique.

Si la GTX 1650 est déjà installée dans un ordinateur, passer à un système avec la Radeon 780M juste pour la carte graphique serait un pas en arrière.

Mais pour un ordinateur portable ou un mini-PC, la situation est beaucoup plus intéressante. En 2019, une carte graphique distincte de 75 watts était nécessaire pour une telle performance. Maintenant, un graphique au sein d'un processeur mobile a presque atteint ce niveau.

Avantages

  • Plus haut Horloge Boost: 2900MHz (2900MHz vs 1665MHz)
  • Plus récent Date de lancement: January 2023 (January 2023 vs April 2019)
  • Plus grand Taille de Mémoire: 4GB (System Shared vs 4GB)
  • Plus haut Bande Passante: 128.1 GB/s (System Dependent vs 128.1 GB/s)
  • Plus Unités d'Ombrage: 896 (768 vs 896)

Basique

AMD
Nom de l'étiquette
NVIDIA
January 2023
Date de lancement
April 2019
Integrated
Plate-forme
Desktop
Radeon 780M
Nom du modèle
GeForce GTX 1650
Navi III IGP
Génération
GeForce 16
1500MHz
Horloge de base
1485MHz
2900MHz
Horloge Boost
1665MHz
PCIe 4.0 x8
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
25,390 million
Transistors
4,700 million
12
Cœurs RT
-
12
Unités de calcul
-
48
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
56
TSMC
Fonderie
TSMC
4 nm
Taille de processus
12 nm
RDNA 3.0
Architecture
Turing

Spécifications de la mémoire

System Shared
Taille de Mémoire
4GB
System Shared
Type de Mémoire
GDDR5
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
SystemShared
Horloge Mémoire
2001MHz
System Dependent
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
128.1 GB/s

Affichage et multimédia

Portable Device Dependent
Sorties
1x DVI
1x HDMI 2.0
1x DisplayPort 1.4a

Performance théorique

92.80 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
53.28 GPixel/s
139.2 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
93.24 GTexel/s
17.82 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.967 TFLOPS
556.8 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
93.24 GFLOPS
8.731 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.044 TFLOPS

Divers

-
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
14
768
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
128 KB per Array
Cache L1
64 KB (per SM)
2MB
Cache L2
1024KB
15W
TDP
75W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
2.1
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
-
CUDA
7.5
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
None
Connecteurs d'alimentation
None
32
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
32
6.7
Modèle de shader
6.6
-
Alimentation suggérée
250W

Benchmarks

FP32 (flottant) / TFLOPS
Radeon 780M
8.731 +187%
GeForce GTX 1650
3.044
3DMark Steel Nomad
Radeon 780M
497 +54%
GeForce GTX 1650
323
3DMark Time Spy
Radeon 780M
2755
GeForce GTX 1650
3521 +28%
Blender
Radeon 780M
281.09
GeForce GTX 1650
430.53 +53%