Accueil / Comparaison des GPU / AMD Radeon 610M ou Intel UHD Graphics 730: Ce qui est mieux?

AMD Radeon 610M

vs

Intel UHD Graphics 730

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de AMD Radeon 610M et Intel UHD Graphics 730 cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

AMD Radeon 610M

Plus récent Date de lancement: September 2022 (September 2022 vs March 2021)

Intel UHD Graphics 730

Plus Unités d'Ombrage: 192 (128 vs 192)

Basique

Intel

Nom de l'étiquette

Intel

September 2022

Date de lancement

March 2021

Integrated

Plate-forme

Integrated

Mendocino

Former Codename

6 nm

GPU Lithography

AMD Radeon 610M

Nom du modèle

Intel UHD Graphics 730

Radeon 600M Series

Génération

Intel UHD Graphics

400 MHz

Horloge de base

1900-2200 MHz

Horloge Boost

Integrated

Interface de bus

Ring Bus

Cœurs RT

Unités de calcul

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

TSMC

Fonderie

Intel

6 nm

Taille de processus

RDNA 2

Architecture

Xe-LP (Gen12)

Spécifications de la mémoire

Shared system memory

Taille de Mémoire

System Shared

LPDDR5 shared system memory

Type de Mémoire

System Shared

Dual-channel system memory, platform dependent

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

System Shared

LPDDR5-5500 on Ryzen 7020U; platform dependent

Horloge Mémoire

System Shared

System memory dependent

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

System Dependent

Affichage et multimédia

Yes

AMD FreeSync

Decode only

AV1 Encode/Decode

Decode Only

Encode/Decode

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

Encode/Decode

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Yes

No hardware support

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

2.3

HDCP Version

2.1

HDMI Version

Intel Quick Sync Video

Yes

Number of Displays Supported

HDMI 2.1, DisplayPort 1.4, USB-C DisplayPort Alt Mode; device dependent

Sorties

Motherboard Dependent

Yes

USB Type-C DisplayPort Alternate Mode

Miracast

Wireless Display

Performance théorique

7.6-8.8 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

15.2-17.6 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

0.97-1.13 TFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

30.4-35.2 GFLOPS

FP64 (double précision)

0.49 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

0.4992 TFLOPS

Fonctions d’IA

Intel Deep Learning Boost on GPU

Divers

4 total / 4 usable

Native PCIe Lanes

PCIe 3.0

PCI Express Version

128

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

192

Shared with processor; 15 W default TDP on Ryzen 5 7520U

TDP

1.3

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.4

2.1

Version OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

None

Connecteurs d'alimentation

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

6.7

Modèle de shader

6.6