Accueil / Comparaison des GPU / Intel UHD Graphics 730 ou AMD Instinct MI210: Ce qui est mieux?

Intel UHD Graphics 730

vs

AMD Instinct MI210

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de Intel UHD Graphics 730 et AMD Instinct MI210 cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

AMD Instinct MI210

Plus grand Taille de Mémoire: 64GB (System Shared vs 64GB)
Plus haut Bande Passante: 1638 GB/s (System Dependent vs 1638 GB/s)
Plus Unités d'Ombrage: 6656 (192 vs 6656)
Plus récent Date de lancement: December 2021 (March 2021 vs December 2021)

Basique

Intel

Nom de l'étiquette

AMD

March 2021

Date de lancement

December 2021

Integrated

Plate-forme

Professional

Intel UHD Graphics 730

Nom du modèle

Radeon Instinct MI210

Intel UHD Graphics

Génération

Radeon Instinct

Horloge de base

1000MHz

Horloge Boost

1700MHz

Ring Bus

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

Cœurs RT

Unités de calcul

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

Intel

Fonderie

Xe-LP (Gen12)

Architecture

Spécifications de la mémoire

System Shared

Taille de Mémoire

64GB

System Shared

Type de Mémoire

HBM2e

System Shared

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

4096bit

System Shared

Horloge Mémoire

1600MHz

System Dependent

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

1638 GB/s

Affichage et multimédia

Decode Only

AV1 Encode/Decode

Yes

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

Yes

Intel Quick Sync Video

Motherboard Dependent

Sorties

Performance théorique

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

707.2 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

181.0 TFLOPS

FP64 (double précision)

22.63 TFLOPS

0.4992 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

23.083 TFLOPS

Fonctions d’IA

Intel Deep Learning Boost on GPU

Divers

192

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

6656

Cache L1

16 KB (per CU)

Cache L2

16MB

TDP

300W

1.4

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

3.0

Version OpenCL

4.6

OpenGL

12 (12_1)

DirectX

6.6

Modèle de shader