AMD Radeon Vega 6 Embedded

AMD Radeon Vega 6 Embedded

AMD Radeon Vega 6 Embedded : Puissance compacte pour des tâches spécialisées

Avril 2025


Introduction

Les cartes graphiques de la série Embedded d'AMD sont traditionnellement orientées vers des solutions de niche : systèmes industriels, centres multimédias, PC compacts et appareils à faible consommation d'énergie. La Radeon Vega 6 Embedded, lancée en 2024, poursuit cette tradition en offrant un équilibre entre performance et efficacité. Dans cet article, nous examinerons ce qui rend ce modèle remarquable, à qui il est destiné et comment il se compare à la concurrence.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture : La Vega 6 Embedded est basée sur la microarchitecture mise à jour Vega 3rd Gen, optimisée pour les systèmes embarqués. La puce est fabriquée avec un processus de 6 nm, ce qui a permis de réduire la consommation d'énergie sans perdre en performance.

Fonctions uniques :

- FidelityFX Suite : Prise en charge des technologies AMD, y compris FSR 3.0 (FidelityFX Super Resolution), qui augmente le FPS grâce au scaling.

- FreeSync Premium : Minimisation des déchirures d'image dans les jeux.

- Accélération matérielle du codage : Prise en charge de H.265/HEVC et AV1 pour le streaming et le montage.

Remarque : Le ray tracing matériel (comme sur NVIDIA RTX) n'est pas présent : le rendu des effets RT est effectué via des calculs sur les shaders, ce qui réduit les performances.


2. Mémoire

Type et volume : La Vega 6 Embedded utilise 4 Go de GDDR6 avec un bus de 128 bits. La bande passante est de 192 Go/s, ce qui est le double de la génération précédente (Vega 5 Embedded avec GDDR5).

Impact sur la performance :

- Pour les jeux en 1080p, cela est suffisant avec des réglages moyens, mais dans des tâches professionnelles (par exemple, le rendu 3D), le volume de mémoire peut devenir un goulet d'étranglement.

- La GDDR6 garantit un fonctionnement fluide dans les applications à forte charge de textures, telles que Blender ou DaVinci Resolve.


3. Performances dans les jeux

La Vega 6 Embedded est positionnée pour le gaming léger et les tâches multimédia. Exemples de FPS (réglages Medium, 1080p) :

- CS2 : 90–110 FPS (avec FSR 3.0 — jusqu'à 140 FPS).

- Fortnite : 50–60 FPS (sans RT).

- Cyberpunk 2077 : 25–30 FPS (Low, FSR 3.0 — jusqu'à 45 FPS).

Résolutions :

- 1080p : Optimal pour la plupart des projets.

- 1440p et 4K : Nécessitent une réduction des réglages à Low et une utilisation active de FSR.

Astuce : Pour un jeu confortable dans des projets AAA, optez pour une résolution de 720p ou 1080p en utilisant FSR en mode « équilibré ».


4. Tâches professionnelles

Montage vidéo :

- Le codage 4K H.265 prend environ 12 à 15 minutes pour une vidéo de 10 minutes (dans DaVinci Resolve).

- Le support AV1 se limite uniquement à la décompression.

Modélisation 3D :

- Dans Blender, le rendu d'une scène BMW prend environ 25 minutes (contre 8 minutes pour NVIDIA RTX 3050).

- OpenCL et les API Vulkan fonctionnent de manière stable, mais l'accélération CUDA n'est pas disponible.

Calculs scientifiques :

- Adapté pour des tâches avec une charge modérée (par exemple, des simulations dans MATLAB). Pour des calculs complexes, il est préférable d'opter pour des solutions avec un plus grand nombre de cœurs.


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP : 35 W — cela permet d'utiliser un refroidissement passif ou un ventilateur compact.

Recommandations :

- Boîtiers : Mini-ITX ou plateformes industrielles spécialisées avec une bonne ventilation.

- Températures : Sous charge — jusqu'à 75°C. Nettoyez régulièrement le radiateur de la poussière.

Important : La Vega 6 Embedded ne nécessite pas d'alimentation supplémentaire — un slot PCIe x4 suffit.


6. Comparaison avec les concurrents

NVIDIA Jetson Orin Nano (8 Go) :

- Avantages : Meilleure prise en charge des algorithmes IA, meilleures performances dans les tâches CUDA.

- Inconvénients : Prix ($299) plus élevé que celui de la Vega 6 ($179).

Intel Arc A310E Embedded :

- Avantages : Prise en charge du RT matériel, XeSS.

- Inconvénients : Consommation d'énergie plus élevée (50 W), pilotes moins stables.

Conclusion : La Vega 6 surpasse ses concurrents en termes de prix et d'efficacité énergétique, mais est à la traîne dans des tâches spécialisées.


7. Conseils pratiques

- Alimentation : Une alimentation de 250–300 W est suffisante (par exemple, Be Quiet! SFX Power 300W).

- Compatibilité : Fonctionne avec des plateformes AMD Ryzen Embedded V3000 et Intel Alder Lake-N.

- Pilotes : Utilisez Adrenalin Edition 2025.Q2 — ils sont optimisés pour FSR 3.0 et stables sous Linux/Windows.

Astuce : Pour les tâches OpenCL, installez AMD ROCm 5.5 — cela accélérera le rendu de 10 à 15 %.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Faible consommation d'énergie.

- Prise en charge de FSR 3.0 et AV1.

- Prix abordable ($179).

Inconvénients :

- Résultats faibles en 4K.

- Pas de ray tracing matériel.

- Volume de mémoire limité pour les tâches professionnelles.


9. Conclusion

La AMD Radeon Vega 6 Embedded est un excellent choix pour :

- PC compacts et centres multimédias, où le silence et l'économie d'énergie sont importants.

- Gaming léger en 1080p avec l'utilisation de FSR.

- Systèmes industriels nécessitant stabilité et faible TDP.

Si vous avez besoin de performances maximales ou de ray tracing — envisagez les NVIDIA RTX 3050E ou Intel Arc A580E. Mais pour un équilibre entre prix, efficacité et compacité, la Vega 6 Embedded demeure l'une des meilleures dans sa catégorie.


Les prix sont valables en avril 2025. Vérifiez la disponibilité auprès des fournisseurs officiels d'AMD.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
May 2018
Nom du modèle
Radeon Vega 6 Embedded
Génération
Raven Ridge
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1280MHz
Interface de bus
IGP
Transistors
4,940 million
Unités de calcul
6
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
24
Fonderie
GlobalFoundries
Taille de processus
14 nm
Architecture
GCN 5.0

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
10.24 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
30.72 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.966 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
61.44 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.003 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
384
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Modèle de shader
6.4
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
8

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.003 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.072 +6.9%
1.037 +3.4%
1.007 +0.4%
0.941 -6.2%