AMD Radeon RX 6900 XTX

AMD Radeon RX 6900 XTX

À propos du GPU

Le AMD Radeon RX 6900 XTX est un GPU puissant qui offre des performances haut de gamme pour les joueurs exigeants et les créateurs de contenu. Avec une fréquence de base de 2075 MHz et une fréquence de boost de 2435 MHz, ce GPU offre une vitesse et une efficacité exceptionnelles pour exécuter les derniers jeux AAA et gérer des applications gourmandes en ressources. Les 16 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 2250 MHz offrent une capacité et une bande passante suffisantes pour un gameplay fluide et sans saccades, ainsi que pour des tâches multiples et la création de contenu sans heurts. Les 5120 unités de ombrage et les 4 Mo de cache L2 améliorent encore les capacités de rendu du GPU, permettant des graphismes éblouissants et réalistes. En termes d'efficacité énergétique, le RX 6900 XTX a un TDP de 330W, ce qui peut nécessiter une solution de refroidissement robuste pour maintenir des performances optimales sous des charges de travail lourdes. Cependant, la performance théorique de 24,93 TFLOPS en fait l'un des GPU les plus puissants du marché, offrant des expériences de jeu fluides et immersives à des résolutions et des taux de rafraîchissement élevés. Dans l'ensemble, l'AMD Radeon RX 6900 XTX est un GPU de premier ordre qui offre des performances exceptionnelles pour les joueurs passionnés et les professionnels. Que vous cherchiez à repousser les limites de la fidélité visuelle dans les jeux ou que vous ayez besoin d'un outil fiable pour des charges de travail créatives exigeantes, ce GPU offre la puissance et les capacités pour répondre à vos besoins.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Nom du modèle
Radeon RX 6900 XTX
Génération
Navi II
Horloge de base
2075MHz
Horloge Boost
2435MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
576.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
311.7 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
779.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
49.87 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.558 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
24.431 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
5120
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
4MB
TDP
330W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
24.431 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
27.215 +11.4%
23.858 -2.3%