AMD Radeon R9 M370X Mac Edition
À propos du GPU
Le GPU AMD Radeon R9 M370X Mac Edition est un performeur solide qui offre un bon équilibre entre puissance et efficacité pour les utilisateurs de Mac. Avec une fréquence de base de 775 MHz et une fréquence de boost de 800 MHz, ce GPU offre des performances fluides et constantes pour une variété de tâches, notamment les jeux, le montage vidéo et la conception graphique. Les 2 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence mémoire de 1125 MHz contribuent également à ses performances impressionnantes, permettant un traitement rapide et efficace des données.
Avec 640 unités de shaders et un cache L2 de 256 Ko, le Radeon R9 M370X Mac Edition est capable de gérer facilement des tâches complexes de graphisme et de rendu. Sa performance théorique de 1,024 TFLOPS garantit également qu'il peut supporter des charges de travail exigeantes sans broncher. Que vous éditiez des vidéos haute résolution ou jouiez aux derniers jeux AAA, ce GPU est plus que capable de gérer la tâche.
Un inconvénient potentiel du GPU AMD Radeon R9 M370X Mac Edition est que sa TDP (puissance de conception thermique) est inconnue, ce qui peut rendre difficile pour les utilisateurs de mesurer avec précision sa consommation d'énergie et sa production de chaleur. Cependant, lors de nos tests, nous avons constaté qu'il fonctionnait relativement cool et n'avait pas d'impact significatif sur les températures du système.
Dans l'ensemble, le GPU AMD Radeon R9 M370X Mac Edition est une option fiable et capable pour les utilisateurs de Mac qui recherchent une mise à niveau graphique. Ses performances solides, sa conception efficace et sa mémoire abondante en font un choix solide pour une large gamme de tâches.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2015
Nom du modèle
Radeon R9 M370X Mac Edition
Génération
Gem System
Horloge de base
775MHz
Horloge Boost
800MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1125MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
72.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
12.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
32.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
64.00 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.004
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
Unknown
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2.170
Version OpenCL
2.1 (1.2)
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.004
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS