AMD Radeon R9 M370X Mac Edition

AMD Radeon R9 M370X Mac Edition

AMD Radeon R9 M370X Édition Mac : rétrospective et pertinence en 2025

Introduction

En 2015, AMD a lancé la carte graphique mobile Radeon R9 M370X, qui est devenue l'un des derniers GPU officiellement supportés dans les ordinateurs Apple Mac. Malgré son âge respectable, ce modèle est encore présent dans des appareils Mac d'occasion, et ses caractéristiques suscitent l'intérêt des passionnés. Voyons en quoi cette carte est remarquable en 2025 et à qui elle peut être utile.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture : La R9 M370X est basée sur l'architecture micro-architecturale Graphics Core Next (GCN) 1.0 (nom de code « Cape Verde »). C'est la deuxième génération de GCN, optimisée pour un équilibre entre performance et efficacité énergétique.

Processus de fabrication : 28 nm - standard pour les solutions économiques et de milieu de gamme du milieu des années 2010. En comparaison, les GPU modernes d'AMD et de NVIDIA sont fabriqués selon des processus de 5 à 6 nm.

Fonctionnalités uniques :

- Support de l'API Mantle (prédécesseur de Vulkan), qui accélère le rendu dans les jeux.

- Technologies AMD Eyefinity pour le branchement de plusieurs moniteurs.

- Absence de fonctionnalités modernes : Ray Tracing (RTX), DLSS ou FidelityFX Super Resolution (FSR) ne sont pas supportés.

Conclusion : La carte est destinée à des tâches de base et à des jeux des années 2010, mais elle ne convient pas aux projets modernes avec des graphismes avancés.


2. Mémoire : caractéristiques et impact sur la performance

- Type de mémoire : GDDR5 (à ne pas confondre avec GDDR6 ou HBM).

- Capacité : 2 Go - un chiffre minimal même pour des jeux de 2015 à 2017.

- Bus : 128 bits.

- Bande passante : 96 Go/s (fréquence de la mémoire - 1500 MHz, efficace - 6000 MHz).

Impact pratique :

- Dans des jeux comme The Witcher 3 (2015) en 1080p avec des paramètres moyens, la capacité de mémoire devient un goulot d'étranglement : les textures se chargent avec des délais et des micro-lags peuvent survenir.

- Pour le travail dans des éditeurs graphiques (Photoshop, Lightroom), 2 Go suffisent, mais le rendu de scènes 3D complexes dans Blender est difficile.


3. Performance dans les jeux

Tests FPS (au moment de la sortie) :

- GTA V (1080p, réglages moyens) : 35–45 FPS.

- Overwatch (1080p, réglages bas) : 50–60 FPS.

- CS:GO (1080p, réglages élevés) : 70–90 FPS.

En 2025 :

- Les projets AAA modernes (Cyberpunk 2077 Phantom Liberty, Starfield) ne fonctionneront pas sur la R9 M370X en raison d'un manque de VRAM et d'une architecture obsolète.

- Les jeux indés (Hades, Stardew Valley) et les émulateurs de consoles rétro fonctionnent confortablement.

Résolutions :

- 1080p : La seule option réaliste pour les jeux.

- 1440p et 4K : Non recommandées - le GPU ne supportera pas même l'interface du système d'exploitation sans lag.


4. Tâches professionnelles

- Montage vidéo : Dans Final Cut Pro X (optimisé pour macOS), il est possible de traiter des vidéos en 1080p, mais le matériel en 4K entraînera des ralentissements.

- Modélisation 3D : Blender et Maya fonctionnent dans des scénarios de base, mais le rendu sur GPU via OpenCL est 2 à 3 fois plus lent que sur des Radeon RX 7000 modernes ou les GPU NVIDIA de la série RTX 40.

- Calculs scientifiques : Le support d'OpenCL 1.2 permet d'utiliser la carte pour des tâches simples, mais l'absence d'accélération matérielle AI (comme avec CUDA) limite son utilisation.

Conclusion : La R9 M370X convient uniquement pour un niveau d'entrée de tâches professionnelles.


5. Consommation d'énergie et dégagement de chaleur

- TDP : 50–65 W - un chiffre modeste même selon les critères de 2025.

- Refroidissement : Dans les dispositifs Mac, un système passif ou hybride était utilisé (radiateur + ventilateur silencieux).

- Recommandations :

- Nettoyer régulièrement le système de la poussière (pertinent pour les Mac d'occasion).

- Éviter les charges prolongées supérieures à 80 % — un surchauffe peut survenir en raison de l'usure de la pâte thermique.

Conseil : Pour les anciens MacBook Pro ou iMac avec cette carte, il est conseillé d'installer des utilitaires comme Macs Fan Control pour régler manuellement les tours du ventilateur.


6. Comparaison avec les concurrents

Analogues de 2015 :

- NVIDIA GeForce GTX 960M : 10–15 % plus rapide dans les jeux, mais plus cher.

- AMD Radeon R9 M395X : Modèle phare pour Mac avec 4 Go de mémoire – dépasse la M370X de 30 à 40 %.

En 2025 :

- Même une NVIDIA GTX 1650 budgétaire (4 Go GDDR6) est 3 à 4 fois plus performante.

- Les GPU intégrés Ryzen 7 8700G (Radeon 780M) surpassent la R9 M370X sur tous les paramètres.

Conclusion : La carte conserve son intérêt uniquement comme mise à niveau pour de vieux Mac où le remplacement du GPU est impossible.


7. Conseils pratiques

- Alimentation : L'alimentation intégrée dans les appareils Mac est dimensionnée pour le TDP de la carte — aucun surplus de puissance n'est requis.

- Compatibilité : Fonctionne uniquement sur certains modèles de MacBook Pro (15 pouces, mi-2015) et iMac (Retina 5K, 27 pouces, fin 2014–2015).

- Pilotes : Le support macOS est limité aux versions jusqu'à Monterey (2021). Les nouveaux OS (Sonoma, 2023+) n'ont pas de pilotes officiels.

Astuce : Pour exécuter des applications modernes, utilisez des outils comme OpenCore Legacy Patcher pour contourner les limitations de macOS.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Fonctionnement silencieux dans des scénarios standard.

- Intégration complète avec macOS (pour les anciennes versions).

- Faible consommation d'énergie.

Inconvénients :

- Architecture obsolète.

- Manque de mémoire pour des tâches modernes.

- Absence de support pour les nouvelles technologies (Ray Tracing, AI-upscaling).


9. Conclusion finale : à qui convient la R9 M370X en 2025 ?

Cette carte graphique est une relique d'une époque où Apple utilisait encore des GPU discrets d'AMD dans ses ordinateurs. En 2025, elle peut être recommandée :

- Aux propriétaires de vieux Mac, qui souhaitent prolonger la vie de leur appareil pour naviguer sur Internet, des tâches de bureau ou éditer des photos.

- Aux passionnés, collectionnant du matériel rétro.

- Aux utilisateurs, travaillant avec des logiciels spécialisés sous macOS, qui ne nécessitent pas de graphismes puissants.

Alternative : Si votre Mac prend en charge les eGPU, connectez un GPU externe (comme le Radeon RX 6600) via Thunderbolt 3 — cela donnera un gain de performance de 5 à 7 fois.

Prix : Les nouveaux exemplaires de la R9 M370X ne sont plus vendus depuis 2017. Sur le marché de l'occasion, le prix varie de 30 à 80 dollars en fonction de l'état.


Conclusion

L'AMD Radeon R9 M370X Édition Mac est un exemple de solution « figée dans le temps » qui était un choix valable pour les utilisateurs de Mac il y a une décennie. Aujourd'hui, son rôle se limite à soutenir les systèmes legacy, mais même dans cette qualité, elle démontre à quel point l'industrie des GPU évolue rapidement. Pour ceux qui apprécient la nostalgie ou cherchent le minimalisme, cette carte restera un symbole d'une époque révolue.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2015
Nom du modèle
Radeon R9 M370X Mac Edition
Génération
Gem System
Horloge de base
775MHz
Horloge Boost
800MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
1,500 million
Unités de calcul
10
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
40
Fonderie
TSMC
Taille de processus
28 nm
Architecture
GCN 1.0

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1125MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
72.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
12.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
32.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
64.00 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.004 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
Unknown
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2.170
Version OpenCL
2.1 (1.2)
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_1)
Modèle de shader
6.5 (5.1)
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
16

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.004 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.072 +6.8%
1.037 +3.3%
1.007 +0.3%
0.941 -6.3%