AMD Radeon Pro WX 4100
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon Pro WX 4100 est fiable et efficace, conçue pour une utilisation sur poste de travail. Avec une fréquence de base de 1125MHz et une fréquence boost de 1201MHz, cette carte graphique offre des performances rapides et fluides pour une variété de tâches. La mémoire de 4 Go GDDR5 combinée à une fréquence mémoire de 1500MHz garantit une multitâche fluide et réactive, en en faisant un choix idéal pour les professionnels et les joueurs.
Avec 1024 unités de calcul et un cache L2 de 1024 Ko, la Radeon Pro WX 4100 offre des capacités de rendu graphique impressionnantes, permettant des affichages visuels époustouflants et un gameplay fluide. De plus, la faible consommation énergétique de 50W garantit que la carte graphique reste économe en énergie, en en faisant une option économique pour les utilisateurs soucieux de la consommation d'énergie.
La performance théorique de 2,46 TFLOPS démontre davantage la capacité de la carte graphique à gérer des tâches intensives sans difficulté, offrant aux utilisateurs une option fiable et puissante pour leurs besoins en informatique.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Pro WX 4100 offre un équilibre entre performances, taille de la mémoire et efficacité énergétique, en en faisant un choix solide pour les professionnels et les joueurs cherchant une solution graphique fiable et performante pour leurs configurations de bureau. Que ce soit pour la création de contenu, la conception ou les jeux, la Radeon Pro WX 4100 offre des performances impressionnantes et une valeur incontestable.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
November 2016
Nom du modèle
Radeon Pro WX 4100
Génération
Radeon Pro
Horloge de base
1125MHz
Horloge Boost
1201MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
19.22 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
76.86 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.460 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
153.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.411
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.411
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS