AMD Radeon Pro 575
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon Pro 575 est une puissante unité de traitement graphique conçue pour les plateformes mobiles, en faisant un excellent choix pour les professionnels et les passionnés qui ont besoin de graphismes haute performance en déplacement. Avec une mémoire de 4 Go GDDR5 et une fréquence mémoire de 1695 MHz, cette carte graphique offre un traitement rapide et efficace des données, résultant en des performances graphiques fluides et sans failles.
La Radeon Pro 575 offre 2048 unités de nuanceurs et un cache L2 de 2 Mo, permettant un rendu complexe et détaillé des graphismes et des effets visuels. Son TDP de 150W garantit que la carte graphique peut gérer des charges de travail exigeantes sans compromettre les performances ou l'efficacité. La performance théorique de 4,489 TFLOPS démontre en outre les capacités de cette carte graphique, en la rendant idéale pour des tâches telles que la création de contenu, le rendu 3D et le montage vidéo.
L'une des fonctionnalités remarquables de l'AMD Radeon Pro 575 est sa polyvalence, offrant un support pour une large gamme d'applications et de logiciels professionnels. Que vous soyez graphiste, monteur vidéo ou architecte, cette carte graphique offre la puissance et la fiabilité nécessaires pour mener à bien vos projets efficacement.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Pro 575 est un choix solide pour les utilisateurs ayant besoin de graphismes hautes performances sur une plateforme mobile. Avec ses caractéristiques impressionnantes et ses performances robustes, elle offre une excellente valeur pour les professionnels et les passionnés. Que vous travailliez sur des modèles 3D complexes ou que vous modifiez des vidéos haute résolution, cette carte graphique a la puissance nécessaire pour tout gérer.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
June 2017
Nom du modèle
Radeon Pro 575
Génération
Radeon Pro Mac
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1695MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
217.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
35.07 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
140.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.489 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
280.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.579
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.579
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS