AMD Radeon Instinct MI100

AMD Radeon Instinct MI100

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon Instinct MI100 est une unité de traitement graphique de qualité professionnelle avec des spécifications impressionnantes qui en font une puissance pour une variété de tâches informatiques. Avec une vitesse d'horloge de base de 1000 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1502 MHz, cette carte graphique offre des performances rapides et fiables, ce qui en fait un choix idéal pour une large gamme d'applications. L'une des caractéristiques phares du Radeon Instinct MI100 est sa mémoire HBM2 massive de 32 Go, qui permet une multitâche sans problème et un rendu haute résolution. L'horloge mémoire de 1200 MHz garantit que les données peuvent être accédées et traitées rapidement, augmentant ainsi les performances globales. Avec 7680 unités de traitement et 8 Mo de cache L2, la carte graphique MI100 est capable de gérer des calculs complexes et des charges de travail intensives en graphiques avec facilité. Les impressionnantes performances théoriques de 23,531 TFLOPS démontrent encore la puissance de calcul brute de cette carte graphique, en en faisant un choix de premier plan pour les professionnels dans des domaines tels que la recherche scientifique, l'analyse de données et la création de contenu. Bien que le MI100 ait une consommation électrique relativement élevée de 300 W, les performances exceptionnelles qu'il offre justifient largement la consommation d'énergie. En fin de compte, la carte graphique AMD Radeon Instinct MI100 est une option haut de gamme pour les professionnels ayant besoin d'une solution graphique haute performance, fiable et efficace. Qu'il soit utilisé pour l'entraînement en intelligence artificielle, l'apprentissage automatique ou les simulations scientifiques, le MI100 offre la vitesse et la puissance nécessaires pour relever les charges de travail les plus exigeantes.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2020
Nom du modèle
Radeon Instinct MI100
Génération
Radeon Instinct
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1502MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
32GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
1200MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1229 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
96.13 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
721.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
184.6 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
11.54 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
23.531 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
7680
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
8MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
23.531 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
32.15 +36.6%
28.876 +22.7%
22.579 -4%
21.315 -9.4%