AMD FirePro S7000
À propos du GPU
La carte graphique AMD FirePro S7000 est un GPU haute performance conçu pour les stations de travail professionnelles. Avec 4 Go de mémoire GDDR5, une fréquence de mémoire de 1200 MHz et 1280 unités de shading, ce GPU est bien équipé pour gérer des charges de travail graphiques et informatiques exigeantes. La performance théorique de 2,432 TFLOPS garantit un fonctionnement fluide même lors de l'exécution de simulations complexes ou du rendu de visuels haute résolution.
L'un des points forts du FirePro S7000 est sa conception efficace, avec une consommation d'énergie relativement modeste de 150W. Cela signifie qu'il peut offrir des performances robustes sans consommer trop d'énergie ou générer trop de chaleur, ce qui le rend adapté à un large éventail d'environnements de travail.
Le GPU dispose également de 512 Ko de cache L2, ce qui contribue à réduire la latence de la mémoire et à améliorer les performances globales dans les tâches intensives en mémoire. De plus, le FirePro S7000 prend en charge une variété d'API et de technologies standard de l'industrie, notamment DirectX, OpenGL et OpenCL, garantissant la compatibilité avec un large éventail d'applications logicielles professionnelles.
En termes de performance réelle, l'AMD FirePro S7000 excelle dans des tâches telles que le rendu 3D, le montage vidéo et la conception assistée par ordinateur. Sa performance fiable et sa stabilité en font un choix solide pour les professionnels des secteurs tels que l'ingénierie, l'architecture et la création de contenu.
Au total, l'AMD FirePro S7000 GPU est une solution graphique puissante et efficace pour les stations de travail professionnelles, offrant les performances et les fonctionnalités nécessaires pour gérer facilement des charges de travail informatiques et graphiques exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2012
Nom du modèle
FirePro S7000
Génération
FirePro
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1200MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
153.6 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
30.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
76.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
152.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.383
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.383
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS