NVIDIA RTX Spark N1X : premiers benchmarks du processeur Arm à 20 cœurs avec Blackwell

NVIDIA RTX Spark N1X combine un processeur Arm Grace à 20 cœurs et un GPU Blackwell avec 6144 cœurs CUDA. Cependant, la performance du CPU n'est pas la principale distinction de la plateforme. RTX Spark associe le GPU Blackwell, CUDA et jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée, ce qui était auparavant atypique pour les ordinateurs portables sous Windows.

Le CPU a été développé par NVIDIA en collaboration avec MediaTek. Le processeur et le GPU Blackwell sont connectés via NVLink-C2C et fonctionnent avec un pool de mémoire unifié. NVIDIA annonce des performances de jusqu'à 1 PFLOP en FP4 et un lancement local de LLM d'une taille allant jusqu'à 120 milliards de paramètres.

Premiers benchmarks du RTX Spark N1X : pour l'instant seulement des prototypes

Il n'existe pas encore d'ordinateurs portables RTX Spark en série, il est donc impossible de comparer plusieurs modèles finis. Les résultats actuels ont été obtenus sur une plateforme d'ingénierie HP et un modèle pré-série du Surface Laptop Ultra.

Le système d'ingénierie HP fonctionnait sous Ubuntu 24.04.1 et était équipé du N1X à 20 cœurs et de 128 Go de mémoire. Dans Geekbench 6, le processeur a obtenu 3096 points en mono-cœur et 18 837 points dans le test multi-cœurs. La fréquence atteignait environ 4 GHz. Ces résultats ne peuvent pas encore être considérés comme les performances d'un N1X en série.

Le prototype du Surface Laptop Ultra montre mieux comment le N1X se comporte dans un châssis d'ordinateur portable. Le modèle pré-série a obtenu 123/1386 points dans Cinebench 2024. Lors d'une charge CPU prolongée, la température atteignait environ 100 °C, et la consommation du processeur dans différents modes était d'environ 38-50 W.

N1X contre Ryzen, Core Ultra et Snapdragon

Le résultat précoce du N1X peut être comparé aux performances d'autres processeurs mobiles dans Geekbench 6. Il ne s'agit pas d'une comparaison directe en laboratoire : les systèmes diffèrent par le système d'exploitation, la mémoire, le refroidissement et les paramètres d'alimentation. Néanmoins, les chiffres permettent d'évaluer l'ordre de performance du N1X.

Si les appareils de série conservent des résultats proches, le N1X se trouvera dans le segment haut de gamme des CPU mobiles. Dans le test Multi-Cœurs, le prototype obtient 18 837 points - au-dessus de ceux indiqués dans le tableau, Ryzen AI 9 HX 370, Core Ultra 9 285H et Snapdragon X Elite.

Cependant, un seul résultat d'ingénierie ne suffit pas à tirer des conclusions sur les performances des ordinateurs portables de série. Les performances finales dépendront des limites de puissance, du refroidissement, de la mémoire et de l'état des pilotes.

Des résultats Geekbench 7 sont également apparus : le RTX Spark à 20 cœurs d'ingénierie a obtenu 2570/23 126 points, tandis qu'une version à 18 cœurs découverte là-bas a obtenu 2541/21 776. Ces valeurs ne sont pas directement comparables à celles de Geekbench 6, c'est pourquoi elles ne sont pas incluses dans le tableau principal. NVIDIA n'a pas encore annoncé de modèle de série distinct avec 18 cœurs CPU.

La principale distinction du N1X - Blackwell et jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée

Dans sa configuration maximale, le N1X reçoit un GPU Blackwell avec 6144 cœurs CUDA, des Tensor Cores de cinquième génération et un accès à un pool de mémoire unifiée allant jusqu'à 128 Go. La plateforme prend également en charge CUDA sans carte graphique discrète séparée.

Pourquoi 6144 cœurs CUDA ne font pas du N1X un équivalent de RTX 5070

Le nombre de cœurs CUDA du N1X est identique à celui de la GeForce RTX 5070 de bureau - elle aussi possède 6144 cœurs CUDA Blackwell. Mais un nombre identique de blocs de calcul ne signifie pas une performance équivalente. La RTX 5070 est une carte graphique séparée avec 12 Go de GDDR7, une fréquence Boost allant jusqu'à 2,51 GHz et une limite de puissance de 250 W. Dans le N1X, le GPU est intégré au SoC, utilise la mémoire unifiée et partage l'alimentation et le refroidissement avec le CPU à 20 cœurs.

Il n'est donc pas correct de comparer ces solutions uniquement sur la base du nombre de cœurs CUDA. La performance réelle dépend des fréquences du GPU, de la bande passante mémoire, de la puissance disponible et du refroidissement de chaque appareil spécifique.

Contrairement aux GPU mobiles discrets avec une quantité fixe de VRAM, le Blackwell dans le N1X a accès à un pool de mémoire unifiée beaucoup plus grand. Cela est particulièrement important pour le lancement local de grands modèles linguistiques, le travail avec de lourdes scènes 3D et d'autres tâches sensibles à la quantité de mémoire.

NVIDIA annonce la prise en charge de LLM d'une taille allant jusqu'à 120 milliards de paramètres, le travail avec des scènes 3D de 90 Go et le traitement vidéo 12K. Ce sont des données du fabricant ; la vitesse réelle de telles charges doit encore être vérifiée sur des appareils de série.

Windows sur Arm : la compatibilité compte encore

Le RTX Spark fonctionne dans l'écosystème Windows sur Arm. Les applications nativement Arm64 s'exécutent directement sur l'architecture Arm, tandis que de nombreux programmes pour x86 et x64 s'exécutent via l'émulation Microsoft Prism.

La compatibilité de Windows sur Arm s'est considérablement améliorée ces dernières années : des versions Arm64 sont déjà disponibles pour Chrome, Blender, DaVinci Resolve et de nombreuses applications Microsoft. Mais les limitations n'ont pas complètement disparu. Des problèmes peuvent survenir avec des logiciels et des périphériques nécessitant des pilotes x86/x64 spécifiques, ainsi que pour certains jeux avec des systèmes de protection par pilote.

Pour le RTX Spark, c'est un facteur important : une haute performance du CPU et du GPU ne garantit pas que tout le logiciel Windows habituel fonctionnera comme sur un ordinateur portable x86. Avant d'acheter un tel système, il convient de vérifier la compatibilité des programmes et jeux de travail critiques.

Quels ordinateurs portables obtiendront le RTX Spark

NVIDIA a déjà annoncé les premiers modèles équipés du RTX Spark : ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra et MSI Prestige N16 Flip AI+. Des systèmes de bureau compacts sont également en préparation. La sortie des premiers appareils est prévue pour l'automne 2026.

La performance du N1X dépendra des limites de puissance et du refroidissement de chaque appareil spécifique. Par exemple, pour le Surface Laptop Ultra, le budget thermique total annoncé est d'environ 110 W pour le RTX Spark. Le CPU et le GPU partagent la limite de puissance totale, donc le même N1X peut montrer des résultats différents dans un ordinateur portable fin de 14 pouces et dans un système plus grand avec un refroidissement puissant.

Conclusion

Le RTX Spark N1X se distingue non seulement par la performance du CPU, mais aussi par la configuration complète de la plateforme. Le N1X d'ingénierie à 20 cœurs montre déjà un niveau de haut de gamme des processeurs mobiles dans Geekbench 6, mais les tests existants sont encore trop peu nombreux, et tous ont été réalisés sur du matériel d'ingénierie ou pré-série.

La principale distinction du N1X est le GPU Blackwell avec 6144 cœurs CUDA, CUDA et jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée. Cependant, un nombre de cœurs CUDA identique à celui de la RTX 5070 ne signifie pas une performance graphique comparable : le SoC mobile fonctionne dans des contraintes de puissance et de mémoire complètement différentes.

Un autre sujet de préoccupation demeure Windows sur Arm. La compatibilité est bien meilleure qu'il y a quelques années, mais pour les logiciels professionnels, les périphériques et certains jeux, il est toujours conseillé de vérifier à l'avance.

Il convient d'évaluer le N1X de manière définitive après la sortie des ordinateurs portables Surface Laptop Ultra, ASUS ProArt P16 et d'autres systèmes RTX Spark. Leurs tests montreront l'essentiel : quelle performance le Blackwell sera capable de maintenir dans un ordinateur portable et dans quelle mesure les CUDA et le grand pool de mémoire seront utiles dans des charges de travail réelles.