NVIDIA RTX A5000-8Q
Acerca del GPU
La NVIDIA RTX A5000-8Q es una potente GPU diseñada para estaciones de trabajo de escritorio de alta gama. Con una velocidad de reloj base de 1170MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1695MHz, esta GPU ofrece un rendimiento excepcional para tareas exigentes como renderizado 3D, edición de video y desarrollo de IA.
El RTX A5000-8Q está equipado con 8GB de memoria GDDR6, lo que proporciona un acceso rápido y confiable a grandes conjuntos de datos y escenas complejas. La velocidad de reloj de memoria de 2000MHz garantiza un funcionamiento suave y receptivo, incluso al trabajar con texturas de alta resolución y efectos visuales intrincados.
Con 8192 unidades de sombreado y 6MB de caché L2, el RTX A5000-8Q es capaz de manejar una amplia gama de cargas de trabajo intensivas en gráficos con facilidad. Su TDP de 230W garantiza un consumo eficiente de energía al tiempo que ofrece el rendimiento necesario para tareas exigentes.
Uno de los aspectos más impresionantes del RTX A5000-8Q es su rendimiento teórico, que presume un impresionante 28.325 TFLOPS. Esto lo convierte en una excelente opción para profesionales que requieren una potencia de computación sin igual para simulaciones complejas, trazado de rayos y aplicaciones avanzadas de aprendizaje profundo.
En general, la NVIDIA RTX A5000-8Q es una GPU de última generación que ofrece un rendimiento excepcional para aplicaciones profesionales. Ya sea que sea un creador de contenido, ingeniero o investigador, esta GPU tiene la capacidad de satisfacer los requisitos más exigentes y ofrecer resultados sobresalientes.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
April 2021
Nombre del modelo
RTX A5000-8Q
Generación
Quadro Ampere
Reloj base
1170MHz
Reloj de impulso
1695MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
2000MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
768.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
162.7 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
433.9 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
27.77 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
433.9 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
28.325
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
64
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
8192
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
6MB
TDP
230W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
28.325
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS