NVIDIA A800 PCIe 80 GB

NVIDIA A800 PCIe 80 GB

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA A800 PCIe 80GB es una poderosa y de alto rendimiento unidad de procesamiento gráfico diseñada para uso profesional. Con una velocidad base de reloj de 1065MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1410MHz, esta GPU ofrece una velocidad y eficiencia increíbles para una amplia gama de aplicaciones profesionales. Una de las características destacadas de la GPU A800 PCIe 80GB es su enorme tamaño de memoria de 80GB, utilizando el tipo de memoria HBM2e y operando a una velocidad de reloj de 1593MHz. Esta gran capacidad de memoria permite el manejo de conjuntos de datos masivos y tareas de cálculo complejas con facilidad, lo que la hace ideal para ciencia de datos, aprendizaje profundo y otras cargas de trabajo exigentes. La GPU cuenta con asombrosas 6912 unidades de sombreado y una impresionante caché L2 de 80MB, lo que resulta en un rendimiento fluido y receptivo incluso para las tareas más exigentes. El TDP de 250W garantiza un uso eficiente de energía al tiempo que ofrece una potencia de cálculo excepcional. Con un rendimiento teórico de 19,49 TFLOPS, la GPU NVIDIA A800 PCIe 80GB es capaz de manejar cargas de trabajo muy exigentes con facilidad, lo que la convierte en una elección ideal para profesionales en campos como la investigación científica, la inteligencia artificial y la informática de alto rendimiento. En general, la GPU NVIDIA A800 PCIe 80GB ofrece un rendimiento excepcional, características avanzadas y especificaciones impresionantes, lo que la convierte en una opción ideal para profesionales que buscan una GPU de alto rendimiento para sus cargas de trabajo profesionales.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2022
Nombre del modelo
A800 PCIe 80 GB
Generación
Ampere
Reloj base
1065MHz
Reloj de impulso
1410MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
80GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
5120bit
Reloj de memoria
1593MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
2039 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
225.6 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
609.1 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
77.97 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
9.746 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
19.88 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
108
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6912
Caché L1
192 KB (per SM)
Caché L2
80MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
19.88 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
19.904 +0.1%
19.88 +0%
19.859 -0.1%
19.59 -1.5%