NVIDIA A800 PCIe 40 GB

NVIDIA A800 PCIe 40 GB

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA A800 PCIe 40 GB es una impresionante unidad de procesamiento de gráficos de grado profesional diseñada para manejar las cargas de trabajo de computación visual más exigentes. Con una velocidad de reloj base de 765 MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1410 MHz, esta GPU ofrece un rendimiento excepcional, lo que la hace adecuada para aplicaciones como visualización científica, aprendizaje profundo y computación de alto rendimiento. Una de las características más destacadas de la A800 es su gran memoria de 40 GB de HBM2e, que permite manejar conjuntos de datos masivos y simulaciones complejas con facilidad. La alta velocidad de reloj de memoria de 1215MHz garantiza que los datos puedan ser accedidos y procesados rápidamente, contribuyendo aún más a las capacidades de rendimiento general de la GPU. Con 6912 unidades de sombreado y 40MB de caché L2, la A800 está bien equipada para tareas de procesamiento paralelo y puede ofrecer altos niveles de rendimiento para cargas de trabajo gráficas y de cálculo. A pesar de su impresionante rendimiento, la A800 mantiene un TDP de 250W, lo que la hace relativamente eficiente en energía para una GPU de su calibre. El rendimiento teórico de 19,49 TFLOPS subraya aún más las capacidades de la A800, mostrando su capacidad para manejar tareas computacionales intensivas de manera eficiente. En general, la GPU NVIDIA A800 PCIe 40 GB es una solución de gama alta para profesionales y organizaciones que requieren una inmensa potencia de procesamiento para sus necesidades de computación visual. Ya sea para análisis avanzado de datos, desarrollo de IA o renderizado 3D, la A800 ofrece un rendimiento excepcional y confiabilidad.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2022
Nombre del modelo
A800 PCIe 40 GB
Generación
Ampere
Reloj base
765MHz
Reloj de impulso
1410MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
54,200 million
Núcleos tensor
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Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
432
TMUs
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Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
432
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
7 nm
Arquitectura
Ampere

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
40GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
5120bit
Reloj de memoria
1215MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1555 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
225.6 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
609.1 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
77.97 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
9.746 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
19.1 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
108
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6912
Caché L1
192 KB (per SM)
Caché L2
40MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Conectores de alimentación
8-pin EPS
Modelo de sombreado
N/A
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
160
PSU sugerida
600W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
19.1 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
21.315 +11.6%
19.904 +4.2%
17.768 -7%
16.493 -13.6%