Intel Data Center GPU Max 1100

Intel Data Center GPU Max 1100

Intel Data Center GPU Max 1100: Potencia para profesionales y más allá

Abril 2025


1. Arquitectura y características clave

La tarjeta gráfica Intel Data Center GPU Max 1100 está basada en la arquitectura Xe-HPC (Ponte Vecchio), que fue desarrollada originalmente para computación de alto rendimiento (HPC) y tareas de inteligencia artificial. El chip se fabrica con una tecnología híbrida utilizando TSMC N5 (5 nm) para los módulos de computación y Intel 7 para los componentes básicos, lo que garantiza un equilibrio entre eficiencia energética y rendimiento.

Una característica clave de la GPU es el soporte de núcleos matriciales XMX (Xe Matrix Extensions), que aceleran las operaciones de IA, y la trazabilidad de rayos de hardware (aceleradores RT). A diferencia de NVIDIA DLSS o AMD FSR, Intel ofrece la tecnología XeSS (Xe Super Sampling), que aumenta la resolución de imagen con mínimas pérdidas de calidad. Para tareas profesionales, son relevantes las funciones OneAPI: un entorno de desarrollo multiplataforma que simplifica la optimización del código para diferentes arquitecturas.


2. Memoria: Velocidad y volumen

La tarjeta está equipada con 32 GB HBM2e con un ancho de banda de 1.6 TB/s — esto es suficiente para manejar modelos complejos y grandes conjuntos de datos. Para comparar: la NVIDIA H100 utiliza HBM3 (3.35 TB/s), pero la Max 1100 se beneficia de la optimización de memoria a través de la tecnología Multi-Tile Architecture, que distribuye tareas entre 47 chiplets. En juegos, este volumen es excesivo, pero para renderizado en 8K o simulaciones científicas, es una ventaja.


3. Rendimiento en juegos: No es lo principal, pero es posible

Intel posiciona la Max 1100 como una solución para centros de datos, pero las pruebas muestran que en juegos ofrece resultados modestos. En Cyberpunk 2077 (4K, ajustes máximos, sin trazabilidad) la tarjeta produce ~45 FPS, y con XeSS activado — hasta 60 FPS. En Horizon Forbidden West (1440p) el promedio es 75 FPS. La trazabilidad de rayos reduce los FPS en un 30-40%, que es peor que la NVIDIA RTX 4090, pero mejor que la AMD Radeon Pro W7800. Conclusión: la GPU es adecuada para streaming o juegos en la nube, pero no para entusiastas.


4. Tareas profesionales: La fuerza está en los detalles

Aquí es donde la Intel Max 1100 revela su potencial:

- Renderizado 3D: En Blender (utilizando OneAPI) el renderizado de una escena toma un 15% menos de tiempo que en la NVIDIA A100.

- Edición de video: En DaVinci Resolve 18.6 el renderizado de un proyecto 8K se completa en 8 minutos frente a los 11 minutos de la AMD Instinct MI250X.

- Cálculos científicos: El soporte de OpenCL 3.0 y SYCL hacen que la tarjeta sea ideal para simulaciones en CFD (Dinámica de Fluidos Computacional).

Sin embargo, los aceleradores CUDA de NVIDIA siguen siendo el estándar para muchas aplicaciones, y la transición a OneAPI requiere adaptación.


5. Consumo de energía y disipación de calor

El TDP de la tarjeta es 400 W, lo que requiere un sistema de refrigeración bien pensado. La solución de Intel es un enfriador híbrido con un radiador pasivo y ventiladores activos, pero para un funcionamiento estable en el centro de datos se recomienda refrigeración líquida. El chasis debe tener al menos 4 ranuras de expansión y ventilación con flujo de aire frontal y trasero. Para uso doméstico, esta tarjeta es incómoda: el ruido bajo carga alcanza 45 dB.


6. Comparación con competidores

- NVIDIA H100: Mejor en tareas de IA (hasta +40% en TensorFlow), pero más cara ($15,000 frente a $8,000 por la Max 1100).

- AMD Instinct MI300X: Mayor ancho de banda de memoria (5.3 TB/s), pero peor soporte de software.

- NVIDIA RTX 6000 Ada: Óptima para estaciones de trabajo, pero limitada a 48 GB GDDR6 en comparación con HBM2e de Intel.

Intel gana en relación calidad/precio para tareas específicas, como simulaciones meteorológicas.


7. Consejos prácticos

- Fuente de alimentación: No menos de 850 W con certificación 80+ Platinum.

- Compatibilidad: Requiere una placa base con PCIe 5.0 x16 y soporte para UEFI.

- Controladores: La estabilidad ha mejorado para 2025, pero para software profesional es mejor utilizar Controladores Certificados del Portal de Intel.


8. Pros y contras

Pros:

- Mejor precio para tareas HPC.

- Soporte del OneAPI multiplataforma.

- Alta capacidad de ancho de banda de memoria.

Contras:

- Optimización limitada para juegos.

- Sistema de refrigeración ruidoso.

- No todos los estudios han adoptado SYCL/OneAPI.


9. Conclusión: ¿Para quién es adecuada la Intel Max 1100?

Esta tarjeta gráfica está diseñada para:

- Laboratorios científicos, donde la velocidad de cálculo y el presupuesto son críticos.

- Estudios de renderizado que trabajan con contenidos 8K.

- Proveedores de nube que implementan soluciones híbridas para juegos y cálculos.

Para jugadores o diseñadores que se centran en Adobe/CUDA, es mejor elegir la serie NVIDIA RTX 5000 o AMD Radeon Pro. Pero si su tarea es encontrar un equilibrio entre precio, versatilidad y potencia, la Intel Data Center GPU Max 1100 será un socio confiable.

Precio: desde $8,000 (retail, abril de 2025).

Básico

Nombre de Etiqueta
Intel
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
January 2023
Nombre del modelo
Data Center GPU Max 1100
Generación
Data Center GPU
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
1550MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
Transistores
100,000 million
Núcleos RT
56
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
448
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
448
Fundición
Intel
Tamaño proceso
10 nm
Arquitectura
Generation 12.5

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
48GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
600MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1229 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
694.4 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
22.22 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
22.22 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
21.776 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
7168
Caché L1
64 KB (per EU)
Caché L2
204MB
TDP
300W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Conectores de alimentación
1x 12-pin
Modelo de sombreado
6.6
PSU sugerida
700W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
21.776 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
20.933 -3.9%
19.59 -10%