Intel Data Center GPU Max 1100

Intel Data Center GPU Max 1100

Acerca del GPU

La GPU del Centro de Datos Intel Max 1100 es una impresionante adición a la línea de GPU del centro de datos. Con una plataforma de grado profesional y especificaciones robustas, esta GPU está diseñada para manejar las cargas de trabajo y aplicaciones más exigentes. Una de las características destacadas del Max 1100 es su impresionante memoria de 48GB de HBM2e, que proporciona un amplio espacio para conjuntos de datos grandes y tareas intensivas de memoria. La alta velocidad de reloj de memoria de 600MHz garantiza un procesamiento de datos rápido y eficiente, mientras que las 7168 unidades de sombreado y 204MB de caché L2 contribuyen al rendimiento general y la capacidad de respuesta de la GPU. En cuanto a potencia bruta, el Max 1100 ofrece un rendimiento teórico asombroso de 22.22 TFLOPS, lo que lo hace ideal para cargas de trabajo del centro de datos como aprendizaje automático, inteligencia artificial y computación de alto rendimiento. El reloj base de 1000MHz, reloj de aumento de 1550MHz y un TDP de 300W solidifican aún más su reputación como una GPU de alto rendimiento. En el uso real, la GPU del Centro de Datos Intel Max 1100 destaca en el manejo de simulaciones complejas, entrenamiento de aprendizaje profundo y otras tareas intensivas de cómputo. Su diseño eficiente en energía y soluciones avanzadas de refrigeración la hacen adecuada para despliegues en centros de datos sin comprometer el rendimiento. En general, la GPU del Centro de Datos Intel Max 1100 es una GPU de alto rendimiento que ofrece un rendimiento, confiabilidad y eficiencia excepcionales para cargas de trabajo del centro de datos. Ya sea para investigación de IA, simulaciones científicas o análisis de datos, esta GPU es una excelente opción para organizaciones que buscan un rendimiento de primer nivel en un paquete de grado profesional.

Básico

Nombre de Etiqueta
Intel
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
January 2023
Nombre del modelo
Data Center GPU Max 1100
Generación
Data Center GPU
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
1550MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
Transistores
100,000 million
Núcleos RT
56
Núcleos tensor
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Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
448
TMUs
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Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
448
Fundición
Intel
Tamaño proceso
10 nm
Arquitectura
Generation 12.5

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
48GB
Tipo de memoria
HBM2e
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
600MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1229 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
0 MPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
694.4 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
22.22 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
22.22 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
21.776 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
7168
Caché L1
64 KB (per EU)
Caché L2
204MB
TDP
300W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
N/A
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Conectores de alimentación
1x 12-pin
Modelo de sombreado
6.6
PSU sugerida
700W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
21.776 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
24.431 +12.2%
22.971 +5.5%
20.89 -4.1%
19.553 -10.2%