AMD Radeon 680M vs AMD Radeon PRO W7700
Resultado de la comparación de GPU
                                                    A continuación se muestran los resultados de una comparación de
                            AMD Radeon 680M
                            y GPU de
                            AMD Radeon PRO W7700
                            según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.
                                            
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                Ventajas
- Mas alto Reloj de impulso: 2600MHz (2200MHz vs 2600MHz)
 - Más grande Tamaño de memoria: 16GB (System Shared vs 16GB)
 - Mas alto Ancho de banda: 576.0 GB/s (System Dependent vs 576.0 GB/s)
 - Más Unidades de sombreado: 3072 (768 vs 3072)
 - Más nuevo Fecha de Lanzamiento: November 2023 (January 2022 vs November 2023)
 
Básico
                                        AMD
                                    
                                    
                                        Nombre de Etiqueta
                                    
                                    
                                        AMD
                                    
                                
                                        January 2022
                                    
                                    
                                        Fecha de Lanzamiento
                                    
                                    
                                        November 2023
                                    
                                
                                        Integrated
                                    
                                    
                                        Plataforma
                                    
                                    
                                        Desktop
                                    
                                
                                Radeon 680M
                                                            
                            Nombre del modelo
                                                            
                                
                                    Radeon PRO W7700
                                                                    
                            
                        
                                Navi II IGP
                                                            
                            Generación
                                                            
                                
                                    Radeon Pro Navi
                                                                    
                            
                        
                                2000MHz
                                                            
                            Reloj base
                                                            
                                
                                    1900MHz
                                                                    
                            
                        
                                2200MHz
                                                            
                            Reloj de impulso
                                                            
                                
                                    2600MHz
                                                                    
                            
                        
                                PCIe 4.0 x8
                                                            
                            Interfaz de bus
                                                            
                                
                                    PCIe 4.0 x16
                                                                    
                            
                        
                                13,100 million
                                                            
                            Transistores
                                                            
                                
                                    28,100 million
                                                                    
                            
                        
                                12
                                                            
                            Núcleos RT
                                                            
                                
                                    48
                                                                    
                            
                        
                                12
                                                            
                            Unidades de cálculo
                                                            
                                
                                    48
                                                                    
                            
                        
                                48
                                                            
                            TMUs
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
                                    
                                
                                    192
                                                                    
                            
                        
                                TSMC
                                                            
                            Fundición
                                                            
                                
                                    TSMC
                                                                    
                            
                        
                                6 nm
                                                            
                            Tamaño proceso
                                                            
                                
                                    5 nm
                                                                    
                            
                        
                                RDNA 2.0
                                                            
                            Arquitectura
                                                            
                                
                                    RDNA 3.0
                                                                    
                            
                        Especificaciones de Memoria
                                System Shared
                                                            
                            Tamaño de memoria
                                                            
                                
                                    16GB
                                                                    
                            
                        
                                System Shared
                                                            
                            Tipo de memoria
                                                            
                                
                                    GDDR6
                                                                    
                            
                        
                                System Shared
                                                            
                            Bus de memoria
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
                                    
                                
                                    256bit
                                                                    
                            
                        
                                SystemShared
                                                            
                            Reloj de memoria
                                                            
                                
                                    2250MHz
                                                                    
                            
                        
                                System Dependent
                                                            
                            Ancho de banda
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
                                    
                                
                                    576.0 GB/s
                                                                    
                            
                        Rendimiento teórico
                                70.40 GPixel/s
                                                            
                            Tasa de píxeles
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
                                    
                                
                                    249.6 GPixel/s
                                                                    
                            
                        
                                105.6 GTexel/s
                                                            
                            Tasa de texturas
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
                                    
                                
                                    499.2 GTexel/s
                                                                    
                            
                        
                                6.758 TFLOPS
                                                            
                            FP16 (mitad)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
                                    
                                
                                    63.90 TFLOPS
                                                                    
                            
                        
                                211.2 GFLOPS
                                                            
                            FP64 (doble)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
                                    
                                
                                    998.4 GFLOPS
                                                                    
                            
                        
                                3.311
                                                                    TFLOPS
                                                            
                            FP32 (flotante)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
                                    
                                
                                    31.311
                                                                            TFLOPS
                                                                    
                            
                        Misceláneos
                                768
                                                            
                            Unidades de sombreado
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
                                    
                                
                                    3072
                                                                    
                            
                        
                                128 KB per Array
                                                            
                            Caché L1
                                                            
                                
                                    128 KB per Array
                                                                    
                            
                        
                                2MB
                                                            
                            Caché L2
                                                            
                                
                                    2MB
                                                                    
                            
                        
                                50W
                                                            
                            TDP
                                                            
                                
                                    190W
                                                                    
                            
                        
                                1.3
                                                            
                            Vulkan Versión
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
                                    
                                
                                    1.3
                                                                    
                            
                        
                                2.0
                                                            
                            OpenCL Versión
                                                            
                                
                                    2.2
                                                                    
                            
                        
                                4.6
                                                            
                            OpenGL
                                                            
                                
                                    4.6
                                                                    
                            
                        
                                12 Ultimate (12_2)
                                                            
                            DirectX
                                                            
                                
                                    12 Ultimate (12_2)
                                                                    
                            
                        
                                None
                                                            
                            Conectores de alimentación
                                                            
                                
                                    1x 8-pin
                                                                    
                            
                        
                                32
                                                            
                            ROPs
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
                                    
                                
                                    96
                                                                    
                            
                        
                                6.7
                                                            
                            Modelo de sombreado
                                                            
                                
                                    6.7
                                                                    
                            
                        
                                -
                                                            
                            PSU sugerida
                                                            
                                
                                    450W
                                                                    
                            
                        Clasificaciones
                                            FP32 (flotante)
                                                                                             / TFLOPS
                                                                                    
                                        
                                                Radeon 680M
                                            
                                            
                                                3.311
                                                
                                                
                                                                                                    
                                            
                                            
                                                Radeon PRO W7700
                                            
                                            
                                                31.311
                                                
                                                
                                                                                                            +846%
                                                                                                    
                                            
                                            
                                            Blender
                                                                                    
                                        
                                                Radeon 680M
                                            
                                            
                                                249
                                                
                                                
                                                                                                    
                                            
                                            
                                                Radeon PRO W7700
                                            
                                            
                                                1974.4
                                                
                                                
                                                                                                            +693%
                                                                                                    
                                            
                                            Comparaciones de GPU relacionadas
Compartir en redes sociales
O Enlázanos
                    <a href="https://cputronic.com/es/gpu/compare/amd-radeon-680m-vs-amd-radeon-pro-w7700" target="_blank">AMD Radeon 680M vs AMD Radeon PRO W7700</a>