AMD Radeon RX Vega 11 Embedded

AMD Radeon RX Vega 11 Embedded

Acerca del GPU

La GPU integrada AMD Radeon RX Vega 11 es un procesador gráfico integrado que ofrece un rendimiento impresionante para su clase. Con una velocidad base de 300MHz y una velocidad máxima de 1251MHz, esta GPU es capaz de manejar una amplia gama de tareas intensivas en gráficos, incluyendo juegos, edición de video y renderizado 3D. Una de las características destacadas de la Radeon RX Vega 11 son sus 704 unidades de sombreado, que permiten una representación suave y detallada de gráficos. La GPU también cuenta con un TDP de 35W, convirtiéndola en una opción energéticamente eficiente para aquellos que buscan construir un sistema de bajo consumo. En términos de memoria, la Radeon RX Vega 11 utiliza memoria compartida del sistema, permitiendo una asignación de memoria flexible y eficiente basada en las necesidades del usuario. El rendimiento teórico de la GPU de 1.761 TFLOPS garantiza que pueda manejar cargas de trabajo exigentes con facilidad. En el uso cotidiano, la Radeon RX Vega 11 ofrece un excelente rendimiento en juegos, con la capacidad de ejecutar títulos modernos a configuraciones y resoluciones razonables. También destaca en tareas multimedia, proporcionando una reproducción de video suave y capacidades eficientes de edición de video. En general, la GPU integrada AMD Radeon RX Vega 11 es una elección sólida para aquellos que necesitan una solución gráfica integrada capaz. Su combinación de rendimiento, eficiencia y versatilidad la convierten en una opción atractiva para una amplia gama de usuarios, desde jugadores casuales hasta creadores de contenido.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Integrated
Fecha de Lanzamiento
April 2018
Nombre del modelo
Radeon RX Vega 11 Embedded
Generación
Raven Ridge
Reloj base
300MHz
Reloj de impulso
1251MHz
Interfaz de bus
IGP

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
System Shared
Reloj de memoria
SystemShared
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
System Dependent

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
10.01 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
55.04 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.523 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
110.1 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.726 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
704
TDP
35W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
1.726 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
1.736 +0.6%
1.736 +0.6%
1.705 -1.2%
1.705 -1.2%