AMD Radeon Instinct MI300

AMD Radeon Instinct MI300

Acerca del GPU

La GPU AMD Radeon Instinct MI300 es una potente GPU de grado profesional diseñada para centros de datos y cargas de trabajo de HPC. Con una velocidad de reloj base de 1000MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1700MHz, esta GPU ofrece un rendimiento impresionante para una amplia gama de tareas intensivas en cálculos. Una de las características destacadas de la Radeon Instinct MI300 es su enorme memoria de 128GB de HBM3, que permite procesar conjuntos de datos grandes de manera rápida y eficiente. La velocidad de reloj de memoria de 1600MHz asegura que los datos se puedan acceder y manipular a un ritmo rápido, mejorando aún más el rendimiento general. La GPU también cuenta con impresionantes 14080 unidades de sombreado, así como 16MB de caché L2, lo que permite manejar cálculos y simulaciones complejas con facilidad. El alto TDP de 600W asegura que la GPU pueda ofrecer consistentemente altos niveles de rendimiento sin limitaciones, haciéndola adecuada para cargas de trabajo exigentes. El rendimiento teórico de 47.87 TFLOPS demuestra la gran potencia de cálculo de esta GPU, convirtiéndola en una elección ideal para tareas como aprendizaje automático, análisis de datos y simulaciones científicas. En general, la GPU AMD Radeon Instinct MI300 es una opción de primera línea para profesionales y organizaciones que buscan una solución informática de alto rendimiento. Sus impresionantes especificaciones y alto nivel de potencia de cálculo la hacen perfectamente equipada para manejar las cargas de trabajo más exigentes con facilidad.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
January 2023
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI300
Generación
Radeon Instinct
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
1700MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
128GB
Tipo de memoria
HBM3
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
Reloj de memoria
1600MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
3277 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
0 MPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
1496 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
383.0 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
47.87 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
46.913 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
14080
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
16MB
TDP
600W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
46.913 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
63.22 +34.8%
52.244 +11.4%
42.15 -10.2%
37.75 -19.5%