AMD Instinct MI100

AMD Instinct MI100

Acerca del GPU

La GPU AMD Instinct MI100 es una unidad de procesamiento gráfico de calidad profesional diseñada para computación de alto rendimiento y cargas de trabajo intensivas en datos. Con una velocidad de reloj base de 1000MHz y un reloj de refuerzo de 1502MHz, esta GPU ofrece una potencia de procesamiento excepcional para una amplia gama de aplicaciones. Una de las características más impresionantes del Instinct MI100 es su enorme memoria de 32GB de HBM2, que permite manejar grandes conjuntos de datos y cálculos complejos con facilidad. El reloj de memoria de 1200MHz mejora aún más las velocidades de transferencia de datos, garantizando un rendimiento suave y eficiente. Con 7680 unidades de sombreado y 8MB de caché L2, la GPU MI100 es capaz de manejar cargas de trabajo altamente paralelas y tareas computacionales complejas. Esto la convierte en una opción ideal para el aprendizaje profundo, simulaciones científicas y otras aplicaciones exigentes. A pesar de su potente rendimiento, la GPU AMD Instinct MI100 también es energéticamente eficiente, con un TDP de 300W. Esto garantiza que pueda ofrecer un alto rendimiento sin consumir cantidades excesivas de energía. El rendimiento teórico de 23.07 TFLOPS demuestra la inmensa potencia computacional de esta GPU, haciéndola adecuada para tareas críticas que requieren un procesamiento y análisis de datos rápidos. En general, la GPU AMD Instinct MI100 es una solución altamente capaz y versátil para profesionales y organizaciones que requieren un rendimiento intransigente para sus cargas de trabajo basadas en datos. Ya sea utilizada para investigación en IA, biología computacional o simulaciones complejas, la GPU MI100 ofrece un rendimiento y confiabilidad excepcionales.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2020
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI100
Generación
Radeon Instinct
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
1502MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
32GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
1200MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1229 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
96.13 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
721.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
184.6 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
11.54 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
22.609 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
7680
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
8MB
TDP
300W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
22.609 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
29.175 +29%
23.858 +5.5%
20.053 -11.3%