NVIDIA Tesla S2050
Über GPU
Die NVIDIA Tesla S2050 GPU ist eine leistungsstarke professionelle Plattform, die entwickelt wurde, um die anspruchsvollsten Berechnungsaufgaben mühelos zu bewältigen. Mit 3GB GDDR5-Speicher und einem Speichertakt von 773MHz bietet diese GPU eine extrem schnelle Leistung und nahtlose Multitasking-Fähigkeiten.
Eine der beeindruckendsten Funktionen des Tesla S2050 sind seine 448 Shading-Einheiten, die eine unglaublich glatte und detaillierte Grafikdarstellung ermöglichen. Darüber hinaus sorgt der 768KB L2-Cache dafür, dass Daten schnell abgerufen und verarbeitet werden können, was die Geschwindigkeit und Effizienz der GPU weiter verbessert.
Mit einem TDP von 900W ist der Tesla S2050 eine leistungsstarke Lösung, die selbst die intensivsten Arbeitslasten bewältigen kann. Seine theoretische Leistung von 1.028 TFLOPS verdeutlicht die Fähigkeit der GPU, komplexe Berechnungen und Simulationen mühelos zu bewältigen, was sie zu einer idealen Wahl für Fachleute in Bereichen wie wissenschaftliche Forschung, Ingenieurwesen und Datenanalyse macht.
Insgesamt ist die NVIDIA Tesla S2050 GPU eine erstklassige Lösung für Fachleute, die eine kompromisslose Leistung und Zuverlässigkeit benötigen. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und modernste Technologie machen sie zu einer herausragenden Wahl für diejenigen, die ihre Berechnungsaufgaben auf ein neues Niveau bringen möchten. Ob für Datenanalyse, maschinelles Lernen oder leistungsstarke Berechnungen, der Tesla S2050 bietet die Leistung und Effizienz, die für die Anforderungen modernster Workflows benötigt werden.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
July 2011
Modellname
Tesla S2050
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 2.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
3GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
773MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
148.4 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
16.07 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
32.14 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
513.9 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.049
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
448
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
768KB
TDP (Thermal Design Power)
900W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
1.1
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
1.049
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS