NVIDIA Tesla P100 DGXS
Über GPU
Die NVIDIA Tesla P100 DGXS GPU ist eine leistungsstarke und effiziente professionelle Grafikverarbeitungseinheit. Mit einer Basisuhr von 1328MHz und einer Boost-Uhr von 1480MHz bietet sie beeindruckende Leistung für eine Vielzahl von Rechenaufgaben. Die 16GB HBM2-Speicher und eine Speicheruhr von 715MHz bieten ausreichende Kapazität und Geschwindigkeit für die Bearbeitung großer Datensätze und komplexe Simulationen. Die 3584 Shading-Einheiten und 4MB L2-Cache tragen weiter zu ihrer Fähigkeit bei, hochauflösende Grafiken und Modelle effizient zu verarbeiten und zu rendern.
Eine der herausragenden Eigenschaften des Tesla P100 DGXS ist seine außergewöhnliche theoretische Leistung, die 10,61 TFLOPS beträgt, was ihn für anspruchsvolle Arbeitslasten in Bereichen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und wissenschaftliches Rechnen gut geeignet macht. Die 300W TDP gewährleisten, dass die GPU unter schweren Lasten zuverlässig und effizient arbeitet und sie somit eine verlässliche Wahl für den kontinuierlichen, intensiven Einsatz ist.
Insgesamt bietet die NVIDIA Tesla P100 DGXS GPU außergewöhnliche Leistung, Zuverlässigkeit und Effizienz für professionelle Anwendungen. Ihre hohe Speicherkapazität, schnelle Speichergeschwindigkeiten und beeindruckende theoretische Leistung machen sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Fachleute und Organisationen, die eine leistungsstarke und vielseitige GPU für anspruchsvolle Rechenaufgaben suchen. Ob für maschinelles Lernen, Datenanalyse oder wissenschaftliche Forschung, der Tesla P100 DGXS ist eine erstklassige Lösung für Fachleute, die über leistungsstarke Rechenkapazitäten verfügen müssen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
April 2016
Modellname
Tesla P100 DGXS
Generation
Tesla
Basis-Takt
1328MHz
Boost-Takt
1480MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
16GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
715MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
732.2 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
142.1 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
331.5 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
21.22 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
5.304 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
10.398
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
56
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3584
L1-Cache
24 KB (per SM)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
300W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
10.398
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS