NVIDIA Tesla M4

NVIDIA Tesla M4

Über GPU

Die NVIDIA Tesla M4 GPU ist eine professionelle Grafikverarbeitungseinheit, die für Hochleistungsrechnen und Anwendungen im Rechenzentrum konzipiert ist. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 872 MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 1072 MHz ist die Tesla M4 in der Lage, beeindruckende Rechenleistung für eine Vielzahl von Workloads zu liefern. Ausgestattet mit 4GB GDDR5-Speicher mit einer Geschwindigkeit von 1375MHz eignet sich die Tesla M4 gut für speicherintensive Aufgaben und kann große Datensätze mühelos verarbeiten. Die GPU verfügt außerdem über 1024 Shading-Einheiten, einen 1024KB L2-Cache und eine thermische Designleistung von 50W, was sie zu einer effizienten und leistungsfähigen Lösung für den Einsatz im Rechenzentrum macht. In Bezug auf die Leistung ist die Tesla M4 in der Lage, eine theoretische Leistung von 2,195 TFLOPS zu liefern, was sie für anspruchsvolle rechenintensive Workloads wie maschinelles Lernen, wissenschaftliche Simulationen und Hochleistungsrechnen geeignet macht. Insgesamt ist die NVIDIA Tesla M4 GPU eine leistungsstarke und effiziente Lösung für Anwendungen im Rechenzentrum und im professionellen Bereich. Ihre Kombination aus hoher Rechenleistung, ausreichender Speicherkapazität und Energieeffizienz macht sie zu einer überzeugenden Wahl für Organisationen, die ihre Workloads beschleunigen und tiefere Einblicke in ihre Daten gewinnen möchten. Ob für Deep Learning, Virtual Desktop-Infrastruktur oder andere HPC-Workloads, die Tesla M4 ist eine zuverlässige und leistungsstarke GPU, die ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis bietet.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2015
Modellname
Tesla M4
Generation
Tesla
Basis-Takt
872MHz
Boost-Takt
1072MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1375MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
88.00 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
34.30 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
68.61 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
68.61 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.151 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1024
L1-Cache
48 KB (per SMM)
L2-Cache
1024KB
TDP (Thermal Design Power)
50W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
2.151 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
2.164 +0.6%
2.157 +0.3%
2.151
2.149 -0.1%