NVIDIA Tesla M2070 Q
Über GPU
Die NVIDIA Tesla M2070 Q GPU ist eine leistungsstarke und leistungsfähige professionelle Grafikkarte, die für professionelle und wissenschaftliche Berechnungen konzipiert ist. Mit großzügigen 6GB GDDR5-Speicher, einer Speichertaktgeschwindigkeit von 783MHz und 448 Shading-Einheiten bietet diese GPU eine außergewöhnliche Leistung für eine Vielzahl von Berechnungsaufgaben.
Eine der herausragenden Eigenschaften des Tesla M2070 Q ist seine beeindruckende theoretische Leistung von 1,028 TFLOPS, was es ideal für anspruchsvolle Arbeitslasten wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und wissenschaftliche Simulationen macht. Der 768KB L2-Cache trägt zur weiteren Optimierung der Leistung bei, indem er die Latenz reduziert und die Durchsatzleistung erhöht.
Neben seinen beeindruckenden Leistungsfähigkeiten ist der Tesla M2070 Q auch auf Energieeffizienz ausgelegt, mit einem TDP von 225W. Dies macht ihn zu einer geeigneten Wahl für Organisationen, die ihren ökologischen Fußabdruck und ihre Energiekosten minimieren möchten, ohne dabei auf leistungsstarke Rechenkapazitäten zu verzichten.
Insgesamt ist die NVIDIA Tesla M2070 Q GPU eine hervorragende Wahl für Fachleute und Forscher, die in Bereichen arbeiten, die eine intensive Rechenleistung erfordern. Mit ihrer großzügigen Speichergröße, hohem Speicherbandbreite und effizientem Energieverbrauch bietet diese GPU ein ausgezeichnetes Gleichgewicht zwischen Leistung und Energieeffizienz für eine Vielzahl von professionellen Berechnungsanwendungen. Ob für akademische Forschung, wissenschaftliche Simulationen oder Datenanalyse, der Tesla M2070 Q ist eine zuverlässige und leistungsstarke Wahl für Fachleute, die hochleistungsfähige Rechenkapazitäten benötigen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
July 2011
Modellname
Tesla M2070 Q
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 2.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
783MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
150.3 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
16.07 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
32.14 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
513.9 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.007
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
448
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
768KB
TDP (Thermal Design Power)
225W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
1.1
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
1.007
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS