NVIDIA Tesla M2070
Über GPU
Die NVIDIA Tesla M2070 GPU ist eine professionelle Grafikprozessoreinheit mit beeindruckenden technischen Daten und Leistung für eine Vielzahl von rechenintensiven Aufgaben. Mit stolzen 6 GB GDDR5-Speicher, einem Speichertakt von 783 MHz und 448 Shading-Einheiten ist diese GPU bestens für die Bewältigung anspruchsvoller Workloads ausgestattet.
Eine der herausragenden Eigenschaften des Tesla M2070 ist seine hohe theoretische Leistung, die eine Spitzenleistung von 1,03 TFLOPS bietet. Dies macht sie zu einer hervorragenden Wahl für Anwendungen, die eine schnelle und effiziente Verarbeitung erfordern, wie wissenschaftliche Simulationen, Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Der 768 KB große L2-Cache der GPU trägt ebenfalls zu ihrer beeindruckenden Leistung bei und stellt sicher, dass Daten schnell und effizient abgerufen werden können, wodurch die Verarbeitungszeiten reduziert und die Gesamtreaktionsfähigkeit des Systems verbessert werden.
In Bezug auf den Stromverbrauch hat der Tesla M2070 eine TDP von 225 W, was zwar relativ hoch ist, aber bei einer professionellen GPU mit solch leistungsstarken Fähigkeiten zu erwarten ist.
Insgesamt ist die NVIDIA Tesla M2070 eine erstklassige GPU, die außergewöhnliche Leistung und Möglichkeiten für professionelle Anwender bietet, die an rechenintensiven Aufgaben arbeiten. Ob Sie ein Forscher, Datenwissenschaftler oder Ingenieur sind, diese GPU ist eine solide Wahl, um Ihren Workflow zu beschleunigen und komplexe Simulationen und Berechnungen zu bewältigen. Wenn Sie eine Hochleistungsrechelösung benötigen, ist der Tesla M2070 definitiv eine Überlegung wert.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
July 2011
Modellname
Tesla M2070
Generation
Tesla
Bus-Schnittstelle
PCIe 2.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
783MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
150.3 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
16.07 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
32.14 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
515.2 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.051
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
448
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
768KB
TDP (Thermal Design Power)
225W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
1.1
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
1.051
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS