NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Tesla K8

Über GPU

Die NVIDIA Tesla K8 GPU ist eine leistungsstarke professionelle Plattform-GPU, die für High-Performance-Computing und Deep-Learning-Anwendungen entwickelt wurde. Mit einer Basisuhr von 693 MHz und einer Boost-Uhr von 811 MHz liefert die Tesla K8 beeindruckende Rechenleistung für komplexe Berechnungsaufgaben. Ausgestattet mit 8 GB GDDR5-Speicher und einer Speicheruhr von 1250 MHz ist die Tesla K8 in der Lage, große Datensätze zu verarbeiten und hochauflösende Grafiken mühelos zu verarbeiten. Die GPU verfügt über 1536 Shading-Einheiten und 512 KB L2-Cache, die zu ihren beeindruckenden Rechenkapazitäten beitragen. Eine der herausragenden Eigenschaften der Tesla K8 ist ihre Energieeffizienz mit einem TDP von 100W. Dies bedeutet, dass die GPU hohe Leistung bietet und gleichzeitig auf den Stromverbrauch achtet, was sie zu einer hervorragenden Wahl für Rechenzentren und andere groß angelegte Rechenumgebungen macht. Mit einer theoretischen Leistung von 2,491 TFLOPS ist die Tesla K8 bestens für anspruchsvolle Workloads wie wissenschaftliche Simulationen, molekulare Modellierung und maschinelles Lernen geeignet. Ihre robuste Leistung und Effizienz machen sie zu einem wertvollen Werkzeug für Forscher, Datenwissenschaftler und Ingenieure, die eine zuverlässige und leistungsstarke GPU für ihre Arbeit benötigen. Insgesamt bietet die NVIDIA Tesla K8 GPU beeindruckende Leistung, Energieeffizienz und Zuverlässigkeit, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Fachleute macht, die an komplexen Rechenaufgaben arbeiten. Ob für Simulation, Datenanalyse oder Deep Learning, die Tesla K8 bietet die Leistung und Effizienz, die für anspruchsvolle Rechenaufgaben erforderlich sind.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
September 2014
Modellname
Tesla K8
Generation
Tesla
Basis-Takt
693MHz
Boost-Takt
811MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 2.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
8GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
160.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
25.95 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
103.8 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
103.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.441 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1536
L1-Cache
16 KB (per SMX)
L2-Cache
512KB
TDP (Thermal Design Power)
100W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.1
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
2.441 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
2.446 +0.2%
2.446 +0.2%
2.441
2.429 -0.5%
2.415 -1.1%