NVIDIA RTX A1000 Embedded
Über GPU
Die NVIDIA RTX A1000 Embedded GPU ist eine professionelle Grafikverarbeitungseinheit, die für eine Vielzahl von Anwendungen außergewöhnliche Leistung bietet. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 1192MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1627MHz bietet diese GPU beeindruckende Verarbeitungsleistung für anspruchsvolle Workloads.
Ausgestattet mit 4GB GDDDR6-Speicher und einer Speichertaktfrequenz von 1750MHz sorgt der RTX A1000 für schnelle und effiziente Datenverarbeitung und eignet sich daher für Aufgaben wie Content-Erstellung, wissenschaftliche Forschung und industrielle Anwendungen. Die 2048 Shading-Einheiten und 2MB L2-Cache tragen weiter zur Fähigkeit der GPU bei, komplexe Rechenaufgaben mühelos zu bewältigen.
Eine herausragende Eigenschaft des RTX A1000 ist sein niedriger thermischer Designwert (TDP) von 60W, der einen effizienten Betrieb bei minimalem Stromverbrauch ermöglicht. Dies macht ihn zur idealen Wahl für eingebettete Systeme und kompakte Arbeitsplätze, bei denen eine hohe Energieeffizienz entscheidend ist.
In Bezug auf die Leistung bietet der RTX A1000 eine theoretische Leistung von 6,664 TFLOPS, was seine Fähigkeit zur schnellen Verarbeitung von grafikintensiven Workloads zeigt.
Insgesamt bietet die NVIDIA RTX A1000 Embedded GPU eine überzeugende Kombination aus Leistung, Energieeffizienz und Speicherfähigkeiten und ist somit eine solide Wahl für professionelle Anwendungen, die eine zuverlässige und effiziente Grafikverarbeitung erfordern. Ob in der medizinischen Bildgebung, der industriellen Automatisierung oder der digitalen Beschilderung, der RTX A1000 ist bestens gerüstet, um den Anforderungen moderner Rechenaufgaben gerecht zu werden.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
January 2022
Modellname
RTX A1000 Embedded
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
1192MHz
Boost-Takt
1627MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
224.0 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
78.10 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
104.1 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
6.664 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
104.1 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
6.531
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
16
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2048
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
60W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
6.531
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS