NVIDIA Quadro T2000 Mobile

NVIDIA Quadro T2000 Mobile

Über GPU

Die NVIDIA Quadro T2000 Mobile GPU ist eine leistungsstarke und zuverlässige Grafikverarbeitungseinheit, die für professionelle Benutzer konzipiert wurde. Mit einer Basisuhr von 1575 MHz und einem Boost-Takt von 1785 MHz bietet diese GPU leistungsstarke Fähigkeiten, die ideal für anspruchsvolle professionelle Arbeitslasten in Branchen wie Design, Animation und Ingenieurwesen sind. Mit 4GB GDDR5-Speicher und einer Speichertaktgeschwindigkeit von 2001MHz ist die Quadro T2000 in der Lage, große und komplexe Datensätze mühelos zu verarbeiten. Ihre 1024 Shading-Einheiten und 1024KB L2-Cache tragen weiterhin zu ihrer Fähigkeit bei, komplexe Grafiken und Berechnungsaufgaben effizient zu verarbeiten. Der TDP von 60W stellt sicher, dass die GPU in einem vernünftigen Leistungsbereich arbeitet und sie für den Einsatz in mobilen Workstations geeignet ist, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Darüber hinaus bedeutet die theoretische Leistung von 3,656 TFLOPS, dass Benutzer sich auf diese GPU verlassen können, um schnelle und reaktionsschnelle Ergebnisse für ihre professionellen Anwendungen zu liefern. Insgesamt ist die NVIDIA Quadro T2000 Mobile GPU eine zuverlässige und leistungsstarke Grafiklösung für Profis, die in ihrer Workstation eine Balance aus Leistung, Effizienz und Zuverlässigkeit benötigen. Ob für komplexe 3D-Rendering, Simulation oder Content-Erstellung, die Quadro T2000 ist in der Lage, eine Vielzahl von professionellen Aufgaben mühelos zu bewältigen. Ihre robusten Spezifikationen und Leistungsfähigkeit machen sie zu einem wertvollen Werkzeug für Profis, die in Branchen arbeiten, die hochwertige visuelle Rechenlösungen erfordern.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
May 2019
Modellname
Quadro T2000 Mobile
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
1575MHz
Boost-Takt
1785MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
2001MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
128.1 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
57.12 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
114.2 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
7.311 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
114.2 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
3.729 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
16
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1024
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
1024KB
TDP (Thermal Design Power)
60W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
3.729 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
3.814 +2.3%
3.713 -0.4%
3.713 -0.4%