NVIDIA Quadro P3200 Mobile
Über GPU
Die NVIDIA Quadro P3200 Mobile GPU ist eine leistungsstarke Grafikkarte für professionelle Anwendungen, die eine außergewöhnliche Leistung bei anspruchsvollen Aufgaben wie 3D-Rendering, Videobearbeitung und CAD-Design bietet. Mit einem Basistakt von 1328MHz und einem Boost-Takt von 1543MHz liefert diese GPU eine schnelle und reibungslose Grafikverarbeitung, die sie für High-End, grafikintensive Anwendungen geeignet macht.
Ausgestattet mit 6GB GDDR5-Speicher und einem Speichertakt von 1753MHz bietet die Quadro P3200 ausreichend Speicherbandbreite, um große Datensätze und komplexe Visualisierungen mühelos zu verarbeiten. Die 1792 Shading-Einheiten und 1536KB L2-Cache verbessern weiterhin die Verarbeitungsfähigkeiten und gewährleisten eine effiziente Bewältigung von komplexen Grafik-Workloads.
Mit einer TDP von 75W und einer theoretischen Leistung von 5,53 TFLOPS findet die Quadro P3200 einen guten Kompromiss zwischen Energieeffizienz und roher Rechenleistung, was sie zu einer geeigneten Wahl für mobile Workstations und Laptops macht, bei denen Energieverbrauch und Wärmemanagement entscheidende Überlegungen sind.
Insgesamt bietet die NVIDIA Quadro P3200 Mobile GPU außergewöhnliche Leistung und Zuverlässigkeit für professionelle Anwender, die unterwegs eine High-End-Grafikleistung benötigen. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und Energieeffizienz machen sie zur ersten Wahl für Fachleute in Bereichen wie Architektur, Ingenieurwesen und digitaler Inhalteerstellung. Ob es darum geht, komplexe 3D-Modelle zu bearbeiten oder hochauflösende Videos zu rendern, die Quadro P3200 bietet die Leistung und Stabilität, die für anspruchsvollste Grafikaufgaben erforderlich sind.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
February 2018
Modellname
Quadro P3200 Mobile
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
1328MHz
Boost-Takt
1543MHz
Bus-Schnittstelle
MXM-B (3.0)
Speicherspezifikationen
Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
192bit
Speichertakt
1753MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
168.3 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
98.75 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
172.8 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
86.41 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
172.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
5.419
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1792
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
1536KB
TDP (Thermal Design Power)
75W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
5.419
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS