NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB

Über GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6GB GPU ist eine leistungsstarke und effiziente Grafikkarte, die beeindruckende Gaming- und Grafikleistung bietet. Mit einem Basistakt von 1237MHz und einem Boost-Takt von 1492MHz ist diese GPU in der Lage, die neuesten Spiele und Multimedia-Aufgaben mühelos zu bewältigen. Die 6GB GDDR6-Speicher ermöglichen reibungsloses und nahtloses Multitasking, während der 1750MHz Speichertakt schnellen Zugriff auf Grafikdaten gewährleistet. Die 2560 Shader-Einheiten und 2MB L2-Cache tragen zur beeindruckenden Leistung der GPU bei und ermöglichen realistische und immersive visuelle Darstellungen. Darüber hinaus sorgt die TDP von 75W für ein gutes Gleichgewicht zwischen Leistung und Energieeffizienz, was sie für eine Vielzahl von Laptops und mobilen Geräten geeignet macht. In Bezug auf die reale Leistungsfähigkeit ist die NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6GB GPU in der Lage, eine theoretische Leistung von 7,639 TFLOPS zu liefern, was sie zu einer soliden Wahl für Gaming und Content-Erstellung macht. Ob anspruchsvolle AAA-Titel oder die Bearbeitung von hochauflösenden Videos - diese GPU kann alles mühelos bewältigen. Insgesamt ist die NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6GB GPU eine großartige Option für Benutzer, die nach einer leistungsstarken und effizienten mobilen Grafikkarte suchen. Ihre beeindruckende Leistung, Energieeffizienz und vernünftige Preispunkt machen sie zu einer überzeugenden Wahl für Spieler und Content-Ersteller gleichermaßen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
July 2022
Modellname
GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 6 GB
Generation
GeForce 30 Mobile
Basis-Takt
1237MHz
Boost-Takt
1492MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x8

Speicherspezifikationen

Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
96bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
168.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
47.74 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
119.4 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
7.639 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
119.4 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
7.486 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
20
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2560
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
75W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
7.486 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
7.52 +0.5%
7.52 +0.5%
7.451 -0.5%
7.437 -0.7%