NVIDIA CMP 70HX

NVIDIA CMP 70HX

Über GPU

Die NVIDIA CMP 70HX GPU ist eine leistungsstarke Grafikkarte, die für den Desktop-Einsatz konzipiert ist. Mit einer Basistaktfrequenz von 1365 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1395 MHz bietet diese GPU beeindruckende Geschwindigkeit und Leistung für anspruchsvolle Grafikaufgaben. Die 8GB GDDR6X-Speicher und eine Speichertaktfrequenz von 1188 MHz sorgen für reibungslose und effiziente Leistung bei komplexen Grafik-Workloads. Mit 6144 Shading-Einheiten und 4MB L2-Cache bietet der CMP 70HX außergewöhnliche Renderfähigkeiten und schnellen Datenzugriff, was ihn zu einer idealen Wahl für professionelle Anwendungen wie 3D-Renderings, Videobearbeitung und Spielentwicklung macht. Die theoretische Leistung von 17,14 TFLOPS zeigt weiterhin die Fähigkeit der GPU, rechenintensive Aufgaben mühelos zu bewältigen. Ein Nachteil des CMP 70HX ist, dass sein TDP (thermische Design-Leistung) unbekannt ist, daher könnte zusätzliche Kühl- und Strommanagementüberlegungen erforderlich sein. Angesichts seiner beeindruckenden Leistungsspezifikationen ist diese GPU jedoch wahrscheinlich eine solide Wahl für Benutzer, die eine zuverlässige und effiziente Grafikverarbeitung benötigen. Insgesamt bietet die NVIDIA CMP 70HX GPU eine überzeugende Kombination aus Geschwindigkeit, Speicherkapazität und Leistung für anspruchsvolle Grafikaufgaben. Ihre hohe Shading-Einheiten-Anzahl, großzügige Speichergröße und schneller Speichertyp machen sie für professionelle Grafik-Workloads gut geeignet. Daher ist sie eine starke Option für Benutzer, die eine leistungsstarke und zuverlässige GPU für ihre Desktop-Grafikanforderungen suchen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
January 2021
Modellname
CMP 70HX
Generation
Mining GPUs
Basis-Takt
1365MHz
Boost-Takt
1395MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
8GB
Speichertyp
GDDR6X
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1188MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
608.3 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
133.9 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
267.8 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
17.14 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
267.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
16.797 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
48
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
6144
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
Unknown
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
16.797 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
16.922 +0.7%
16.856 +0.4%
16.797
16.636 -1%
16.493 -1.8%