AMD Radeon Instinct MI8

AMD Radeon Instinct MI8

Über GPU

Die AMD Radeon Instinct MI8 GPU ist eine leistungsstarke und effiziente professionelle GPU, die beeindruckende Leistung für eine Vielzahl rechenintensiver Aufgaben bietet. Mit 4 GB HBM-Speicher und einer Speichertaktgeschwindigkeit von 500 MHz ist diese GPU bestens geeignet, um anspruchsvolle Workloads mühelos zu bewältigen. Eine der herausragendsten Eigenschaften des Radeon Instinct MI8 ist seine beeindruckende theoretische Leistung von 8,028 TFLOPS, was sie zu einer idealen Wahl für Aufgaben wie maschinelles Lernen, Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen macht. Mit 4096 Shader-Einheiten und 2 MB L2-Cache bietet diese GPU außergewöhnliche parallele Rechenleistung, die schnelle und effiziente Berechnungen ermöglicht. Neben ihren beeindruckenden Leistungsfähigkeiten ist die Radeon Instinct MI8 auch relativ energieeffizient, mit einem TDP von 175W. Dies macht sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Organisationen, die ihre Rechenleistung maximieren und gleichzeitig ihren Energieverbrauch minimieren möchten. Insgesamt ist die AMD Radeon Instinct MI8 GPU eine herausragende Wahl für professionelle Anwendungen, die leistungsstarke Rechenleistung erfordern. Ihre Kombination aus leistungsstarken Hardware-Spezifikationen und Energieeffizienz macht sie zu einer überzeugenden Option für Organisationen, die ihre Workloads beschleunigen und Innovationen in ihren jeweiligen Bereichen vorantreiben möchten. Egal, ob Sie im Bereich maschinelles Lernen, Datenanalyse oder wissenschaftliches Rechnen tätig sind, die Radeon Instinct MI8 ist eine GPU, die es wert ist, für Ihr nächstes Projekt in Betracht gezogen zu werden.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
December 2016
Modellname
Radeon Instinct MI8
Generation
Radeon Instinct
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
HBM
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
500MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
512.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
64.00 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
256.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
8.192 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
512.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
8.028 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
4096
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
175W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2.170
OpenCL-Version
2.1

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
8.028 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
8.028 +0%
8.028 +0%
8.022 -0.1%
7.925 -1.3%