AMD Radeon Instinct MI60

AMD Radeon Instinct MI60

Über GPU

Die AMD Radeon Instinct MI60 GPU ist eine leistungsstarke professionelle GPU, die für anspruchsvolle Workloads wie Deep Learning, KI und HPC (High Performance Computing) Anwendungen entwickelt wurde. Mit einem Basis-Takt von 1200 MHz und einem Boost-Takt von 1800 MHz bietet diese GPU beeindruckende Leistung bei der Bewältigung komplexer rechnerischer Aufgaben. Eine der herausragenden Eigenschaften der AMD Radeon Instinct MI60 ist ihre große 32GB HBM2 Speichergröße, die die Handhabung großer Datensätze und komplexer Modelle erleichtert. Der hohe Speichertakt von 1000 MHz gewährleistet schnellen Zugriff auf Daten und steigert die Leistung weiter. Mit 4096 Shader-Einheiten und 4MB L2-Cache ist diese GPU in der Lage, parallele Verarbeitungsaufgaben effizient zu bewältigen, was sie für rechenintensive Workloads gut geeignet macht. Die TDP von 300W deutet darauf hin, dass diese GPU viel Strom benötigt, jedoch entspricht dies anderen hochwertigen professionellen GPUs. Die theoretische Leistung von 14,455 TFLOPS ist beeindruckend und unterstreicht die Fähigkeit der GPU, komplexe Berechnungen und Simulationen zu bewältigen. Insgesamt ist die AMD Radeon Instinct MI60 GPU eine erstklassige Lösung für Fachleute und Organisationen, die hohe Leistungsfähigkeit im Bereich des Hochleistungsrechnens benötigen. Die Kombination aus großer Speichergröße, hohem Speichertakt und leistungsstarken Shader-Einheiten macht sie zu einer beeindruckenden Wahl für KI-, Deep-Learning- und HPC-Workloads. Trotz ihres hohen Energiebedarfs machen die Leistung und die Fähigkeiten dieser GPU sie zu einer lohnenswerten Investition für diejenigen, die erstklassige Rechenleistung benötigen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2018
Modellname
Radeon Instinct MI60
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1200MHz
Boost-Takt
1800MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
32GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
1000MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1024 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
115.2 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
460.8 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
29.49 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
7.373 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
14.455 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
4096
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
300W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2
OpenCL-Version
2.1

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
14.455 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
14.596 +1%
14.413 -0.3%
14.372 -0.6%