AMD Radeon Instinct MI250X

AMD Radeon Instinct MI250X

Über GPU

Die AMD Radeon Instinct MI250X GPU ist eine leistungsstarke und hochfähige professionelle Grafikverarbeitungseinheit. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 1000 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1700 MHz bietet diese GPU beeindruckende Leistung für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen, einschließlich maschinelles Lernen, KI und Datenanalyse. Eine der bemerkenswertesten Funktionen der AMD Radeon Instinct MI250X GPU ist ihr großzügiger 128 GB Hochleistungsspeicher (HBM2e) und einer Speichertaktfrequenz von 1600 MHz. Dies ermöglicht die nahtlose Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Berechnungen, was sie zu einer idealen Wahl für Fachleute macht, die mit anspruchsvollen Rechenlasten arbeiten. Die GPU verfügt auch über beeindruckende 14.080 Shader-Einheiten und 16 MB L2-Cache, die zusätzlich zu ihrer außergewöhnlichen Rechenleistung beitragen. Mit einer TDP von 500W ist diese GPU so konzipiert, dass sie anspruchsvolle Arbeitslasten bewältigen kann, ohne dabei an Leistung zu verlieren. In Bezug auf die theoretische Leistung liefert die AMD Radeon Instinct MI250X GPU herausragende 47,87 TFLOPS und macht sie zu einer der leistungsstärksten GPUs in ihrer Klasse. Dieses Leistungsniveau gewährleistet, dass Fachleute die komplexesten und datenintensivsten Aufgaben mühelos und effizient bewältigen können. Insgesamt ist die AMD Radeon Instinct MI250X GPU eine Spitzenklasse-Grafikverarbeitungseinheit, die außergewöhnliche Leistung bietet und damit eine hervorragende Wahl für Fachleute ist, die in Bereichen mit hohen Rechenleistungsanforderungen arbeiten. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und Funktionen machen sie bestens geeignet für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen und somit zu einer wertvollen Ressource für diejenigen, die High-Performance-Rechenleistung benötigen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2021
Modellname
Radeon Instinct MI250X
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
1700MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
128GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
1600MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
3277 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1496 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
383.0 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
47.87 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
48.827 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
14080
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16MB
TDP (Thermal Design Power)
500W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
48.827 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
50.196 +2.8%
49.715 +1.8%
47.765 -2.2%
46.913 -3.9%