AMD Instinct MI50

AMD Instinct MI50

Über GPU

Die AMD Instinct MI50 GPU ist eine leistungsstarke professionelle Grafikprozessoreinheit, die für die Bewältigung komplexer Workloads und anspruchsvoller Anwendungen konzipiert wurde. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 1200 MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 1746 MHz bietet die MI50 eine ausgezeichnete Leistung und Effizienz für eine Vielzahl professioneller Anwendungen. Eine der herausragenden Eigenschaften der MI50 ist ihr 16 GB großer, Hochbandbreiten-Speicher (HBM2), der eine schnellere Datenverarbeitung und eine verbesserte Gesamtleistung ermöglicht. Die Speichertaktgeschwindigkeit von 1000 MHz verbessert die Fähigkeit des GPUs weiterhin, große Datensätze und komplexe Berechnungen zu verarbeiten. Mit 3840 Shading-Einheiten und 4 MB L2-Cache ist die MI50 in der Lage, eine außergewöhnliche parallele Verarbeitungsleistung zu bieten, wodurch sie sich ideal für Aufgaben wie maschinelles Lernen, Datenanalyse und wissenschaftliche Simulationen eignet. Trotz ihrer beeindruckenden Leistungsfähigkeit schafft es die MI50, eine relativ niedrige TDP von 300W aufrechtzuerhalten, was sie zu einer energieeffizienteren Option im Vergleich zu anderen leistungsstarken GPUs auf dem Markt macht. Insgesamt bietet die AMD Instinct MI50 GPU eine außergewöhnliche theoretische Leistung von 13,41 TFLOPS, wodurch sie zur bevorzugten Wahl für Fachleute wird, die einen zuverlässigen und leistungsfähigen GPU für ihre Arbeit benötigen. Ob Sie in den Bereichen KI, Deep Learning oder anderen datenintensiven Bereichen arbeiten, die MI50 ist eine solide Option, die sowohl Leistung als auch Effizienz bietet.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2018
Modellname
Radeon Instinct MI50
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1200MHz
Boost-Takt
1746MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
16GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
1000MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1024 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
111.7 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
419.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
26.82 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
6.705 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
13.142 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3840
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
300W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
13.142 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
14.092 +7.2%
13.544 +3.1%
13.142
12.536 -4.6%