NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded
О видеокарте
NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded GPU - впечатляющий кусок аппаратного обеспечения, разработанный для обеспечения исключительной производительности в широком диапазоне приложений. С базовой тактовой частотой 1425МГц и частотой ускорения 2115МГц, этот GPU способен легко справляться с самыми требовательными задачами. Включение 16ГБ памяти GDDR6 с тактовой частотой 2250МГц обеспечивает возможность обработки больших наборов данных и сложных вычислений без напряжения.
RTX 5000 также может похвастаться впечатляющими 9728 блоками шейдеров и 64МБ кэш-памяти L2, дополнительно увеличивая его возможности в обработке сложной графики и больших объемов данных. Своим TDP в 120Вт, GPU находит хороший баланс между производительностью и потреблением энергии, что делает его подходящим для использования в различных мобильных устройствах.
В терминах производительности RTX 5000 обеспечивает теоретическую производительность 41,15 TFLOPS, делая его одним из самых мощных мобильных GPU на рынке. Этот уровень производительности делает его отлично подходящим для задач, таких как машинное обучение, аналитика данных и 3D-рендеринг, где быстрая и точная обработка необходима.
В целом, NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded GPU - мощное и универсальное аппаратное обеспечение, отлично подходящее для широкого спектра профессиональных приложений. Независимо от того, являетесь ли вы ученым-исследователем данных, графическим дизайнером или создателем контента, у этого GPU есть мощность и функции, чтобы удовлетворить ваши потребности.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Mobile
Дата выпуска
March 2023
Название модели
RTX 5000 Mobile Ada Embedded
Поколение
Quadro Ada-M
Базоввая частота
1425MHz
Boost Частота
2115MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16
Характеристики памяти
Объем памяти
16GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
Частота памяти
2250MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
576.0 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
236.9 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
643.0 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
41.15 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
643.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
40.327
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
76
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
9728
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
64MB
TDP
120W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
40.327
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS