NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

О видеокарте

GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation - впечатляющее железо, специально разработанное для настольных ПК. С базовой частотой 1725 МГц и повышенной 2250 МГц, этот ГПУ предлагает исключительную производительность для широкого спектра задач, от игр до профессиональных нагрузок. Одной из наиболее заметных особенностей RTX 3500 является его 12 ГБ видеопамяти GDDR6, которая, в сочетании с памятью частотой 2250 МГц, обеспечивает достаточную пропускную способность даже для самых требовательных приложений. Это делает ГПУ особенно подходящим для таких задач, как 3D-рендеринг, видеомонтаж и машинное обучение. С 5120 шейдерными блоками и огромным 48 МБ кеш-памяти L2, RTX 3500 способен легко справляться с сложными вычислительными задачами. Его ТПД 100 Вт находит хороший баланс между производительностью и энергоэффективностью, что делает его приемлемым вариантом для широкого спектра настольных систем. Теоретическая производительность 23,501 TFLOPS впечатляет, и пользователи могут ожидать плавного, без сбоев опыта практически в любой задаче. Независимо от того, являетесь ли вы профессиональным создателем контента или заядлым геймером, RTX 3500 обладает мощностью, чтобы удовлетворить ваши потребности. В заключение, GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation предлагает исключительную производительность, сильные особенности и энергоэффективность, что делает его отличным выбором для всех, кто нуждается в высокопроизводительном ГПУ для своей настольной системы.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Desktop
Дата выпуска
March 2023
Название модели
RTX 3500 Embedded Ada Generation
Поколение
Quadro Ada-M
Базоввая частота
1725MHz
Boost Частота
2250MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
12GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
192bit
Частота памяти
2250MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
432.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
144.0 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
360.0 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
23.04 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
360.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
23.501 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
40
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
5120
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
48MB
TDP
100W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
23.501 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
23.858 +1.5%
23.531 +0.1%
23.177 -1.4%
23.177 -1.4%