NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

О видеокарте

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB GPU - это профессиональный графический процессор, обладающий исключительной производительностью и эффективностью для широкого спектра приложений. С объемом памяти 16 ГБ и последним типом памяти LPDDR5, этот GPU предлагает значительные улучшения в скорости передачи данных и энергетической эффективности по сравнению с предыдущими поколениями. С памятью на 1600 МГц и 1024 сенсорными блоками обеспечивается необходимая мощность обработки для требовательных задач, таких как вывод искусственного интеллекта, автономные машины и вычисления высокой производительности. 256КБ L2-кэш помогает дополнительно улучшить производительность GPU, уменьшая задержку памяти и повышая общую эффективность. Несмотря на впечатляющие возможности производительности, у GPU Jetson Orin NX 16 ГБ относительно низкое значение TDP - 25 Вт, что делает его подходящим для ограниченных по мощности сред, таких как краевые устройства и встроенные системы. Это сочетание высокой производительности и низкого энергопотребления делает его идеальным выбором для широкого спектра приложений, от робототехники и автономных транспортных средств до медицинского изображения и промышленной автоматизации. С теоретической производительностью 1,88 TFLOPS, GPU Jetson Orin NX 16 ГБ способен легко справляться с сложными вычислительными задачами, делая его универсальным решением для разработчиков и инженеров, работающих над проектами искусственного интеллекта и глубокого обучения. В целом, NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB GPU предлагает привлекательное сочетание производительности, эффективности и передовых функций, делая его ценным дополнением к любому профессиональному рабочему месту или устройству для решений краевого вычисления.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
February 2023
Название модели
Jetson Orin NX 16 GB
Поколение
Tegra
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x4

Характеристики памяти

Объем памяти
16GB
Тип памяти
LPDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
128bit
Частота памяти
1600MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
102.4 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
14.69 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
29.38 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
3.760 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
940.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1.918 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
8
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
1024
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
256KB
TDP
25W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
1.918 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
1.92 +0.1%
1.899 -1%