NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
О видеокарте
GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ представляет собой впечатляющее дополнение к линейке Jetson, предлагающее профессиональную производительность в компактном и энергоэффективном исполнении. С 8 ГБ памяти LPDDR5 и частотой памяти 1067МГц, Orin Nano способен легко справляться с требовательными рабочими нагрузками.
Одной из ключевых особенностей этого GPU является 1024 шейдерных блоков, которые обеспечивают высококачественную отрисовку и сложные визуальные эффекты. Кроме того, 256KB кэш L2 помогает минимизировать задержки и улучшить общую производительность системы.
Несмотря на свои высокие производительные характеристики, Orin Nano является невероятно энергоэффективным с тепловым дизайном всего 15 Вт. Это делает его идеальным выбором для приложений, где потребление энергии является проблемой, таких как робототехника и робототехника.
В плане производительности Orin Nano способен обеспечить теоретическую производительность 1,28 TFLOPS, что делает его отлично подходящим для широкого спектра профессиональных рабочих нагрузок, включая искусственный интеллект, компьютерное зрение и робототехнику.
В целом, GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ - впечатляющий кусок оборудования, который предлагает идеальный баланс производительности, энергоэффективности и компактного форм-фактора. Независимо от того, разрабатываете ли вы приложения для искусственного интеллекта, запускаете модели глубокого обучения или создаете сложные визуальные эффекты, Orin Nano является универсальным и способным решением, которое стоит рассмотреть.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
March 2023
Название модели
Jetson Orin Nano 8 GB
Поколение
Tegra
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x4
Транзисторы
Unknown
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
32
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
32
Производитель
Samsung
Размер процесса
8 nm
Архитектура
Ampere
Характеристики памяти
Объем памяти
8GB
Тип памяти
LPDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
128bit
Частота памяти
1067MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
68.29 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
10.00 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
20.00 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
2.560 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
640.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1.306
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
8
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
1024
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
256KB
TDP
15W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Шейдерная модель
6.7
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
16
Бенчмарки
FP32 (float)
1.306
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS