NVIDIA H800 SXM5

NVIDIA H800 SXM5

Sobre GPU

A GPU NVIDIA H800 SXM5 é uma potência em termos de unidade de processamento gráfico profissional, apresentando especificações impressionantes e capacidade de desempenho. Com um clock base de 1095MHz e um clock de aumento de 1755MHz, esta GPU oferece velocidade excepcional e responsividade para cargas de trabalho exigentes. Uma das características marcantes do H800 SXM5 é sua enorme memória HBM3 de 80GB, permitindo o manuseio de grandes conjuntos de dados e simulações complexas com facilidade. O alto clock de memória de 1313MHz ainda melhora a capacidade da GPU de processar dados de forma eficiente. Equipado com 16896 unidades de sombreamento e 50MB de cache L2, o H800 SXM5 é otimizado para processamento paralelo, tornando-o adequado para aplicativos de IA, aprendizado profundo e computação científica. O desempenho teórico desta GPU de 59,3 TFLOPS destaca ainda mais sua capacidade de lidar com tarefas de computação intensiva. Embora o TDP do H800 SXM5 de 700W possa ser mais alto, é um compromisso necessário para a imensa potência e desempenho que oferece. É importante garantir refrigeração e fornecimento de energia adequados ao usar esta GPU em uma estação de trabalho. No geral, a GPU NVIDIA H800 SXM5 é uma escolha excepcional para profissionais e organizações que necessitam de desempenho de alto nível para cargas de trabalho intensivas em dados. Suas especificações e capacidades impressionantes a tornam um ativo valioso para pesquisa de IA, simulações científicas e outras tarefas de computação de alto desempenho.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2022
Nome do modelo
H800 SXM5
Geração
NVIDIA Hopper
Relógio Base
1095MHz
Relógio Boost
1755MHz
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16
Transistores
80,000 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
528
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
528
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
4 nm
Arquitetura
Hopper

Especificações de memória

Tamanho da Memória
80GB
Tipo de Memória
HBM3
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
5120bit
Relógio de Memória
1313MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
3350 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
42.12 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
926.6 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
1979 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
60.486 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
132
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
16896
Cache L1
256 KB (per SM)
Cache L2
50MB
TDP
700W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
9.0
Conectores de Energia
8-pin EPS
Modelo de Shader
N/A
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
24
PSU Sugerido
1100W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
60.486 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
89.239 +47.5%
68.248 +12.8%
60.486
50.196 -17%