NVIDIA GeForce RTX 5080 SUPER
Sobre o processador
GeForce RTX 5080 SUPER é uma GPU Desktop fabricada por NVIDIA. A GPU possui 24GB de memória GDDR7. Os principais feachers da GPU são: Unidades de Sombreamento - 10752, Cache L2 - 64 MB, TDP - 360W, Desempenho Teórico - 57.406 TFLOPS.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Nome do modelo
GeForce RTX 5080 SUPER
Geração
GeForce 50
Relógio Base
2295 MHz
Relógio Boost
2617 MHz
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16
Transistores
45.6 billion
Núcleos RT
84
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
336
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
336
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
5 nm
Arquitetura
Blackwell 2.0
Especificações de memória
Tamanho da Memória
24GB
Tipo de Memória
GDDR7
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
2000 MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
1.02TB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
293.1 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
879.3 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
56.28 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
879.3 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
57.406
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
84
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
10752
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
64 MB
TDP
360W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.4
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
12.0
Conectores de Energia
1x 16-pin
Modelo de Shader
6.8
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
112
PSU Sugerido
750 W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
57.406
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS