NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs AMD Radeon RX 7800
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti e AMD Radeon RX 7800 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais Unidades de Sombreamento: 7680 (7680 vs 3840)
- Mais alto Relógio Boost: 2800MHz (2610MHz vs 2800MHz)
- Maior Tamanho da Memória: 16GB (12GB vs 16GB)
- Mais alto Largura de Banda: 576.0 GB/s (504.2 GB/s vs 576.0 GB/s)
Básico
NVIDIA
Nome do rótulo
AMD
January 2023
Data de lançamento
January 2023
Desktop
Plataforma
Desktop
GeForce RTX 4070 Ti
Nome do modelo
Radeon RX 7800
GeForce 40
Geração
Navi III
2310MHz
Relógio Base
1800MHz
2610MHz
Relógio Boost
2800MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Especificações de memória
12GB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR6X
Tipo de Memória
GDDR6
192bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
1313MHz
Relógio de Memória
2250MHz
504.2 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
576.0 GB/s
Desempenho Teórico
208.8 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
358.4 GPixel/s
626.4 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
672.0 GTexel/s
40.09 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
86.02 TFLOPS
626.4 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1344 GFLOPS
40.892
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
42.15
TFLOPS
Diversos
60
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
-
7680
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
3840
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB per Array
48MB
Cache L2
4MB
285W
TDP
300W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versão OpenCL
2.2
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
GeForce RTX 4070 Ti
40.892
Radeon RX 7800
42.15
+3%
