NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile vs AMD Radeon Vega 8
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile e AMD Radeon Vega 8 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Maior Tamanho da Memória: 4GB (4GB vs System Shared)
- Mais alto Largura de Banda: 112.0 GB/s (112.0 GB/s vs System Dependent)
- Mais Unidades de Sombreamento: 2048 (2048 vs 512)
- Mais recente Data de lançamento: December 2021 (December 2021 vs January 2021)
- Mais alto Relógio Boost: 2000MHz (1477MHz vs 2000MHz)
Básico
NVIDIA
Nome do rótulo
AMD
December 2021
Data de lançamento
January 2021
Mobile
Plataforma
Integrated
GeForce RTX 2050 Mobile
Nome do modelo
Radeon Vega 8
GeForce 20 Mobile
Geração
Cezanne
1185MHz
Relógio Base
300MHz
1477MHz
Relógio Boost
2000MHz
PCIe 3.0 x8
Interface de ônibus
IGP
Especificações de memória
4GB
Tamanho da Memória
System Shared
GDDR6
Tipo de Memória
System Shared
64bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
1750MHz
Relógio de Memória
SystemShared
112.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent
Desempenho Teórico
47.26 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
16.00 GPixel/s
94.53 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
64.00 GTexel/s
12.10 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
4.096 TFLOPS
189.1 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
128.0 GFLOPS
5.929
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
2.089
TFLOPS
Diversos
16
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
-
2048
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
512
64 KB (per SM)
Cache L1
-
2MB
Cache L2
-
45W
TDP
45W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
3.0
Versão OpenCL
2.1
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
GeForce RTX 2050 Mobile
5.929
+184%
Radeon Vega 8
2.089
Blender
GeForce RTX 2050 Mobile
795
+1182%
Radeon Vega 8
62
